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随笔分类 -  科研笔记

摘要:Visdom PyTorch可视化工具 本文翻译的时候把 略去了 Torch部分。 项目地址 一个灵活的可视化工具,可用来对于 实时,富数据的 创建,组织和共享。支持Torch和Numpy。 总览 基本概念 Setup 启动 可视化接口 总结 总览 Visdom目的是促进远程数据的可视化,重点是支持 阅读全文
posted @ 2020-09-26 18:41 luwanglin 阅读(2933) 评论(0) 推荐(0)
摘要:1.错误 ImportError: cannot import name 'imsave' from 'scipy.misc' 原因: 这是因为SciPy在1.3.0版本之后就弃用了imsave函数 2.解决方案 替代方案: 使用imageio库作为替代方案 安装 pip install image 阅读全文
posted @ 2020-09-19 17:51 luwanglin 阅读(5858) 评论(0) 推荐(1)
摘要:知乎文章:https://zhuanlan.zhihu.com/p/129300832 无监督的去遮挡和场景分解这个问题从18年底就开始思考了,因为并没有之前的工作很好地定义场景去遮挡这个问题,更别说解决,更别说用无监督的方法解决,所以前期踩了不少坑。那为什么要用无监督呢?有监督当然能解决,但是太没 阅读全文
posted @ 2020-09-14 10:53 luwanglin 阅读(647) 评论(0) 推荐(0)
摘要:pytorch常用函数总结 torch.max(input,dim) 求取指定维度上的最大值,,返回输入张量给定维度上每行的最大值,并同时返回每个最大值的位置索引。比如: demo.shape Out[7]: torch.Size([10, 3, 10, 10]) torch.max(demo,1) 阅读全文
posted @ 2020-09-13 21:44 luwanglin 阅读(2390) 评论(0) 推荐(0)
摘要:#numpy函数笔记 np.isin用法 np.isin(a,b) 用于判定a中的元素在b中是否出现过,如果出现过返回True,否则返回False,最终结果为一个形状和a一模一样的数组。(注意:这里的a和b是像数组类型就行,比如列表的话,传入进去之后,numpy会自动将其转化为numpy数组) 但是 阅读全文
posted @ 2020-09-13 21:40 luwanglin 阅读(663) 评论(0) 推荐(1)
摘要:pytorch常用函数总结(持续更新) torch.max(input,dim) 求取指定维度上的最大值,,返回输入张量给定维度上每行的最大值,并同时返回每个最大值的位置索引。比如: demo.shape Out[7]: torch.Size([10, 3, 10, 10]) torch.max(d 阅读全文
posted @ 2020-09-06 12:04 luwanglin 阅读(591) 评论(0) 推荐(1)
摘要:深度度量学习初步整理 知乎:triplet loss 在深度学习中主要应用在什么地方?有什么明显的优势? 文章链接 Triplet loss通常是在个体级别的细粒度识别上使用,传统的分类是花鸟狗的大类别的识别,但是有 些需求是要精确到个体级别,比如精确到哪个人的人脸识别,所以triplet loss 阅读全文
posted @ 2020-08-24 22:00 luwanglin 阅读(6430) 评论(0) 推荐(1)
摘要:今天在服务器上安装paddle的GPU版时报错 报错截图如下: 其实报错已经提示的很明显了,就是要添加一个环境变量。但我想到我之前并没有在全局环境下安装cudnn,以为是这个原因。因为之前安装pytorch环境时,cudnn可以直接在conda中安装。但是明显paddle不行,我为paddle单独新 阅读全文
posted @ 2020-08-03 22:24 luwanglin 阅读(1537) 评论(0) 推荐(0)