Python编码时应该注意的一些事情

http://sd.csdn.net/a/20120522/2805748.html

围绕一门语言学习它的文化精髓能让你成为一名更优秀的程序员更进一步，如果你还没读过Python之禅(Zen of Python) ，那么打开Python的命令提示符输入import this，列表中的每一项你都可以在这里找个相对应的例子。

1.（Credit： itswater ） 吸引我注意力的一条是：

优雅胜于丑陋 (Beautiful is better than ugly)

看下面例子：

一个带有数字参数的list函数其功能是返回参数中的奇数可以分开写：

1.#-----------------------------------------------------------------------  2. halve_evens_only = lambda nums: map(lambda i: i/2,\  3. filter(lambda i: not i%2, nums))  4. #-----------------------------------------------------------------------  5.def halve_evens_only(nums):  6.     return [i/2 for i in nums if not i % 2] 记住Python中那些非常简单的事

两个变量的交换：

1.1 a, bb = b, a  参数在切片操作中的步骤，如：

1.a = [1,2,3,4,5]  2.>>> a[::2]  # 以步长为2的增量迭代整个list对象  3.[1,3,5] 一个特殊的例子 `x[::-1]`用来反转x的实用语法。

1.a = [1,2,3,4,5]  2.>>> a[::2]  # 以步长为2的增量迭代整个list对象  3.[1,3,5] 不要用可变对象作为默认参数值(Don’t use mutable as defaults)

1.def function(x, l=[]):          # 不要这么干  2.def function(x, l=None):        # 更好的一种方式  3.    if l is None:  4.       l = [] 而不是items

iteriterms 使用的是 generators，所以当迭代很大的序列是此方法更好

1.d = {1: "1", 2: "2", 3: "3"}  2. 3.for key, val in d.items() # 调用items()后会构建一个完整的list对象  4. 5.for key, val in d.iteritems() # 只有在迭代时每请求一次才生成一个值  此情景和range与xrange的关系相似。

使用isinstance 而不是type

不要这样做：

1.if type(s) == type(""): ...  2.if type(seq) == list or \  3.type(seq) == tuple: ...  应该是这样：

1.if isinstance(s, basestring): ...  2.if isinstance(seq, (list, tuple)): ...  至于为什么这样做，看这里：http://stackoverflow.com/a/1549854/504262

需要注意的是这里使用basestring而不是str是因为你可能会用一个unicode对象去检查是否为string,例如：

1. >>> a=u'aaaa' 2.>>> print isinstance(a, basestring)  3.True  4.>>> print isinstance(a, str)  5.False  因为在Python中3.0以下的版本存在两种字符串类型str和unicode

object

|

basestring

/ \

str unicode

学习各种集合(learn the various collections)

python有各种各样的容器数据类型，在特定情况下选择python内建的容器如：list和dict。通常更多像如下方式使用：

1.freqs = {}  2.for c in "abracadabra":  3.try:  4.freqs[c] += 1  5.except:  6.freqs[c] = 1  一种更好的方案如下：

1.freqs = {}  2.for c in "abracadabra":  3.freqs[c] = freqs.get(c, 0) + 1  一种更好的选择 collection类型defautdict：

1.from collections import defaultdict  2.freqs = defaultdict(int)  3.for c in "abracadabra":  4.freqs[c] += 1  其它集合

1.namedtuple() # 用指定的域创建元组子类的工厂函数  2.deque # 类似list的容器，快速追加以及删除在序列的两端  3.Counter # 统计哈希表的dict子类  4.OrderedDict # 记录实体添加顺序的dict子类  5.defaultdict # 调用工厂方法为key提供缺省值的dict子类  当创建类时Python的魔术方法：

1.__eq__(self, other) # 定义相等操作的行为, ==.  2.__ne__(self, other) # 定义不相等操作的行为, !=.  3.__lt__(self, other) #定义小于操作的行为, <. 4.__gt__(self, other) #定义不大于操作的行为, >.  5.__le__(self, other) #定义小于等于操作的行为, <=.  6.__ge__(self, other) #定义大于等于操作的行为, >=.  条件赋值

1.x = 3 if (y == 1) else 2   2. 表达式请起来恰恰像：如果y等于1就把3赋值给x,否则把2赋值给x，当然同样可以使用链式条件赋值如果你还有更复杂的条件的话。

1.x= 3 if (y == 1) else 2 if (y == -1) else 1   然而到了某个特定的点，它就有点儿过分了。

记住，你可以在任何表达式中使用if-else例如：

1.(func1 if y == 1 else func2)(arg1, arg2)   2. func1将被调用如果y等于1的话，反之func2被调用。两种情况下，arg1和arg2两个参数都将附带在相应的函数中。

类似地，下面这个表达式同样是正确的

1.x = (class1 if y == 1 else class2)(arg1, arg2)  class1和class2是两个类

在有必要的时侯使用Ellipsis

创建类时，你可以使用__getitem__，让你的类像字典一个工作，拿下面这个类举例来说：

1.class MyClass(object):  2.def __init__(self, a, b, c, d):  3.self.a, self.b, self.c, self.d = a, b, c, d  4. 5.def __getitem__(self, item):  6.return getattr(self, item)  7. 8.x = MyClass(10, 12, 22, 14) 因为有了__getitem__，你就能够通过对象x的x[‘a’]获取a的值，这应该是公认的事实。

这个对象通常用于继承Python的切片(slicing) (http://docs.python.org/library/stdtypes.html#bltin-ellipsis-object)，如果添加如下语句：

1.def __getitem__(self, item):  2.if item is Ellipsis:  3.return [self.a, self.b, self.c, self.d]  4.else:  5.return getattr(self, item)  我们就可以使用x[…]获取的包含所有项的序列

1.>>> x = MyClass(11, 34, 23, 12)  2.>>> x[...]  3.[11, 34, 23, 12]  英文出自：Satyajit Ranjeev

译文出自：伯乐在线