线程

线程

1.什么是线程？

         进程其实不是一个执行单位，进程是一个资源单位

         每个进程自带一个线程，线程才是cpu的执行单位

         线程-->代码的执行过程

         进程-->资源的申请与销毁的过程

2.为何用线程：

         实现并发

3.进程vs线程

         ①多个进程内存空间彼此隔离

           同一进程下的多个线程共享该进程的内存空间

         ②造线程的速度要远远快于造进程

4.开启线程的两种方法

from threading import Thread
import time
# 方法一
def task(name):
    print('%s is running' % name)
    time.sleep(3)
    print('done')

if __name__ == '__main__':
    t = Thread(target=task, args=('线程',))
    t.start()
    print('主')
#方法二
class Mythread(Thread):
    def run(self):
        print('%s is running' % self.name)
        time.sleep(3)
        print('done')

if __name__ == '__main__':
    t = Mythread()
    t.run()
    print('主')

5.守护线程

         守护线程会在该进程内所有非守护线程结束才跟着结束，即守护整个进程的运行周期（所有的非守护线程都运行结束）

 

6.互斥锁

         同一进程下的线程会共用进程的内存空间，当线程中有操作数据的代码时，并发地执行会对数据安全性造成威胁，所以需要牺牲效率来加锁提高数据安全性

7.死锁现象和递归锁

# 死锁现象
from threading import Thread,Lock,active_count
import time
mutexA = Lock()
mutexB = Lock()
class MyThread(Thread):
    def run(self):
        self.f1()
        self.f2()
    def f1(self):
        mutexA.acquire()
        print("A")
        mutexB.acquire()
        print("B")
        mutexB.release()
        mutexA.release()
    def f2(self):
        mutexB.acquire()
        print("A")
        time.sleep(1)
        mutexA.acquire()
        print("B")
        mutexA.release()
        mutexB.release()
if __name__ == '__main__':
for i in range(10):
    t = MyThread()
    t.start()
print(active_count())

　　死锁：t1先执行，执行f1时没有人和他抢锁，运行完f1释放A,B锁后，其他在A锁外等的线程强到A锁，而此时t1又马上执行f2，抢到B锁，这样就有形成两个线程各自拿着对方所需要的锁的情况，就造成了死锁现象(Lock)

　　递归锁：可以多次锁，会标记次数，所有标记都解锁后才能解锁，解决了死锁现象(RLock)

信号量

  相当于可以设置数量的互斥锁，Semaphore