Adversarial Robust Deep Reinforcement Learning Requires Redefining Robustness
摘要:郑重声明:原文参见标题,如有侵权,请联系作者,将会撤销发布! Published in AAAI 2023 Abstract 通过使用深度神经网络,已经有效地实现了通过与给定环境的交互从原始高维数据中学习。然而,观察到的由沿高灵敏度方向的不可察觉的最坏情况下的依赖于策略的转换(即对抗性扰动)导致的策
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posted @ 2023-04-23 14:56