2023年3月14日

Enabling Spike-Based Backpropagation for Training Deep Neural Network Architectures
摘要： 郑重声明：原文参见标题，如有侵权，请联系作者，将会撤销发布！ Frontiers in neuroscience, 2020: 119 Abstract 脉冲神经网络（SNN）最近已成为一种突出的神经计算范式。然而，典型的浅层SNN架构表达复杂表示的能力有限，而使用输入脉冲训练深层SNN迄今为止尚未 阅读全文
posted @ 2023-03-14 20:56 穷酸秀才大草包 阅读(220) 评论(0) 推荐(0)
Conversion of Continuous-Valued Deep Networks to Efficient Event-Driven Networks for Image Classification
摘要： 郑重声明：原文参见标题，如有侵权，请联系作者，将会撤销发布！ Frontiers in neuroscience, 2017, 11: 682 Abstract 脉冲神经网络（SNN）可能提供一种有效的推理方式，因为网络中的神经元很少被激活，计算是由事件驱动的。先前的工作表明，简单的连续值深度卷积神 阅读全文
posted @ 2023-03-14 20:27 穷酸秀才大草包 阅读(317) 评论(0) 推荐(0)
SNN中各层的实现
摘要： 1、BN层 摘录自《Conversion of Continuous-Valued Deep Networks to Efficient Event-Driven Networks for Image Classification》 2、Dropout层 摘录自《Enabling Spike-Bas 阅读全文
posted @ 2023-03-14 19:35 穷酸秀才大草包 阅读(428) 评论(0) 推荐(0)

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