2022年11月28日

End-to-End Model-Free Reinforcement Learning for Urban Driving using Implicit Affordances
摘要： 郑重声明：原文参见标题，如有侵权，请联系作者，将会撤销发布！ CVPR 2020 参考链接：[2020CVPR]使用隐性潜在动作的城市驾驶的端到端无模型强化学习 - 知乎 (zhihu.com) Abstract 强化学习（Reinforcement Learning, RL）的目的是从自身的实验中 阅读全文
posted @ 2022-11-28 11:27 穷酸秀才大草包 阅读(454) 评论(0) 推荐(0)

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