2022年3月25日

BinaryNet: Training Deep Neural Networks withWeights and Activations Constrained to +1 or -1
摘要： 郑重声明：原文参见标题，如有侵权，请联系作者，将会撤销发布！ CoRR, (2016) Abstract 我们介绍了BinaryNet，一种在计算参数梯度时使用二值权重和激活来训练DNN的方法。我们表明，可以在MNIST上训练多层感知器(MLP)，在CIFAR-10和SVHN上使用BinaryNet 阅读全文
posted @ 2022-03-25 21:15 穷酸秀才大草包 阅读(386) 评论(0) 推荐(0)
XNOR-Net: ImageNet Classification Using Binary Convolutional Neural Networks
摘要： 郑重声明：原文参见标题，如有侵权，请联系作者，将会撤销发布！ COMPUTER VISION - ECCV 2016, PT IV, (2016): 525-542 Abstract 我们提出了标准卷积神经网络的两种有效近似：二值权重网络和XNOR网络。在二值权重网络中，滤波器使用二值近似，从而节省 阅读全文
posted @ 2022-03-25 17:35 穷酸秀才大草包 阅读(542) 评论(0) 推荐(0)

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