2022年2月18日

Deep Reinforcement Learning with Double Q-learning
摘要： 郑重声明：原文参见标题，如有侵权，请联系作者，将会撤销发布！ AAAI 2016 Abstract 众所周知，流行的Q学习算法会在某些条件下高估动作价值。以前不知道在实践中这种高估是否普遍，它们是否会损害性能，以及它们是否通常可以避免。在本文中，我们肯定地回答了所有这些问题。特别是，我们首先表明，最 阅读全文
posted @ 2022-02-18 15:20 穷酸秀才大草包 阅读(634) 评论(0) 推荐(0)

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