12 2021 档案

BIOLCNET: Reward-modulated Locally Connected Spiking Neural Networks
摘要：郑重声明：原文参见标题，如有侵权，请联系作者，将会撤销发布！ Arxiv 2021 ABSTRACT 最近的研究表明，卷积神经网络(CNN)并不是图像分类的唯一可行解决方案。此外，CNN中使用的权重共享和反向传播与生物视觉系统中存在的机制不符。为了提出一个更具生物学合理性的解决方案，我们设计了一个局 阅读全文

posted @ 2021-12-28 11:51 穷酸秀才大草包 阅读(105) 评论(0) 推荐(0)

A Dual-Memory Architecture for Reinforcement Learning on Neuromorphic Platforms
摘要：郑重声明：原文参见标题，如有侵权，请联系作者，将会撤销发布！ Neuromorph. Comput. Eng., no. 2 (2021): 24003 Abstract: 强化学习(RL)是生物系统学习的基础，并提供了一个框架来解决现实世界人工智能应用程序的众多挑战。强化学习技术的有效实现可以让部 阅读全文

posted @ 2021-12-27 16:53 穷酸秀才大草包 阅读(242) 评论(0) 推荐(0)

Multi-timescale biological learning algorithms train spiking neuronal network motor control
摘要：郑重声明：原文参见标题，如有侵权，请联系作者，将会撤销发布！ bioRxiv, November 20, 2021 Abstract 生物学习在多个相互关联的时间尺度上运作，从漫长的进化延伸到个人生命的相对较短的时间跨度。虽然在脉冲神经网络(SNN)的背景下，每个过程都被单独模拟为基本学习算法，但两 阅读全文

posted @ 2021-12-21 17:40 穷酸秀才大草包 阅读(259) 评论(0) 推荐(0)

A Dynamic Connectome Supports the Emergence of Stable Computational Function of Neural Circuits through Reward-Based Learning
摘要：郑重声明：原文参见标题，如有侵权，请联系作者，将会撤销发布！ ENEURO, no. 2 (2018) Significance Statement 大脑中的神经元网络没有固定的连接性。我们解决了如何通过不断变化的神经回路来实现稳定的计算性能，以及这些网络如何从这些变化中受益的问题。我们表明，网络配 阅读全文

posted @ 2021-12-14 09:38 穷酸秀才大草包 阅读(81) 评论(0) 推荐(0)

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