2020年9月6日

Improving Generalization in Meta Reinforcement Learning using Learned Objectives
摘要： 郑重声明：原文参见标题，如有侵权，请联系作者，将会撤销发布！ Published as a conference paper at ICLR 2020 论文作者博客：http://louiskirsch.com/metagenrl ABSTRACT 生物进化将许多学习者的经验提炼为人类的通用学习算法 阅读全文
posted @ 2020-09-06 23:01 穷酸秀才大草包 阅读(845) 评论(0) 推荐(0)
RL^2: Fast Reinforcement Learning via Slow Reinforcement Learning
摘要： 郑重声明：原文参见标题，如有侵权，请联系作者，将会撤销发布！ ICLR 2017 ABSTRACT 深度RL已经成功地自动学习了复杂的行为。但是，学习过程需要大量的试验。相比之下，动物可以通过几次试验而学习新的任务，这得益于它们对世界的了解。本文力图弥合这一差距。与其设计一种"快速"的RL算法，不如 阅读全文
posted @ 2020-09-06 16:32 穷酸秀才大草包 阅读(1713) 评论(0) 推荐(0)

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