2020年8月1日

Biologically Inspired Reinforcement Learning: Reward-Based Decomposition for Multi-goal Environments
摘要： 郑重声明：原文参见标题，如有侵权，请联系作者，将会撤销发布！ Abstract 我们提出了一种基于情绪的分层强化学习（HRL）算法，用于具有多种奖励来源的环境。该系统的架构受到大脑神经生物学的启发，特别是负责情绪，决策和行为执行的区域，分别是杏仁核，眶额皮质和基底神经节。学习问题根据奖励的来源而分解 阅读全文
posted @ 2020-08-01 14:00 穷酸秀才大草包 阅读(508) 评论(0) 推荐(0)

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