2020年7月15日

Statistics and Samples in Distributional Reinforcement Learning
摘要： 郑重声明：原文参见标题，如有侵权，请联系作者，将会撤销发布！ arXiv:1902.08102v1 [stat.ML] 21 Feb 2019 Abstract 我们通过递归估计回报分布的统计量，提供了一个统一的框架，用于设计和分析分布强化学习（DRL）算法。我们的主要见识在于，可以将DRL算法分解 阅读全文
posted @ 2020-07-15 09:53 穷酸秀才大草包 阅读(578) 评论(0) 推荐(0)

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