2020年6月7日

Exploring Adversarial Attack in Spiking Neural Networks with Spike-Compatible Gradient
摘要： 郑重声明：原文参见标题，如有侵权，请联系作者，将会撤销发布！ arXiv:2001.01587v1 [cs.NE] 1 Jan 2020 Abstract 脉冲神经网络（SNN）被广泛应用于神经形态设备中，以模拟大脑功能。在这种背景下，SNN的安全性变得重要但缺乏深入的研究，这与深度学习的热潮不同。 阅读全文
posted @ 2020-06-07 21:44 穷酸秀才大草包 阅读(995) 评论(0) 推荐(1)
Inherent Adversarial Robustness of Deep Spiking Neural Networks: Effects of Discrete Input Encoding and Non-Linear Activations
摘要： 郑重声明：原文参见标题，如有侵权，请联系作者，将会撤销发布！ arXiv:2003.10399v2 [cs.CV] 23 Jul 2020 ECCV 2020 1 https://github.com/ssharmin/spikingNN-adversarial-attack Abstract 在最 阅读全文
posted @ 2020-06-07 21:31 穷酸秀才大草包 阅读(746) 评论(0) 推荐(0)
NeuroAttack: Undermining Spiking Neural Networks Security through Externally Triggered Bit-Flips
摘要： 郑重声明：原文参见标题，如有侵权，请联系作者，将会撤销发布！ arXiv:2005.08041v1 [cs.CR] 16 May 2020 Abstract 由于机器学习系统被证明是有效的，因此它被广泛应用于各种复杂的现实问题中。更具体地说，脉冲神经网络（SNN）是解决机器学习系统中精度、资源利用率 阅读全文
posted @ 2020-06-07 20:50 穷酸秀才大草包 阅读(328) 评论(0) 推荐(0)

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