穷酸秀才大艹包

摘要： 我们为机器学习中的分布式优化引入了一个越来越相关的新设置，其中规定优化的数据在极大量的节点上分布不均匀。我们的目标是训练一个高质量的集中式模型。我们将此设置称为联邦优化。在这种情况下，通信效率至关重要，最大限度地减少通信轮数是主要目标。 阅读全文