穷酸秀才大艹包

摘要： 今天的人工智能仍然面临两大挑战。一种是，在大多数行业中，数据以孤岛的形式存在。二是加强数据隐私和安全。我们提出了一个解决这些挑战的可能方案：安全联邦学习。除了谷歌在2016年首次提出的联邦学习框架外，我们还引入了一个全面的安全联邦学习框架，其中包括横向联邦学习、纵向联邦学习和联邦迁移学习。我们为联邦学习框架提供定义、架构和应用程序，并提供关于这个主题的现有工作的全面调查。此外，我们提出在组织之间建立基于联邦机制的数据网络，作为一种有效的解决方案，以允许在不损害用户隐私的情况下共享知识。 阅读全文