数据集合详解

总结:
Connection接口:

1.List 有序,可重复

ArrayList:
优点: 底层数据结构是数组，查询快，增删慢。
缺点: 线程不安全，效率高

LinkedList:
优点: 底层数据结构是链表，查询慢，增删快。
缺点: 线程不安全，效率高

Vector:
优点: 底层数据结构是数组，查询快，增删慢。
缺点: 线程安全，效率低

 

2.Set 无序,唯一

（1）HashSet：
底层数据结构是哈希表。(无序,唯一)
如何来保证元素唯一性?
1.依赖两个方法：hashCode()和equals()

 HashSet底层数据结构采用哈希表实现，元素无序且唯一，线程不安全，效率高，可以存储null元素，元素的唯一性是靠所存储元素类型是否重写hashCode()和equals()方法来保证的，如果没有重写这两个方法，则无法保证元素的唯一性。 

 

具体实现唯一性的比较过程:

1.存储元素时首先会使用hash()算法函数生成一个int类型hashCode散列值，然后已经的所存储的元素的hashCode值比较，如果hashCode不相等，肯定是不同的对象。
2.hashCode值相同，再比较equals方法。
3.equals相同，对象相同。（则无需储存）

（2）LinkedHashSet：
底层数据结构是链表和哈希表。(FIFO插入有序,唯一)
1.由链表保证元素有序
2.由哈希表保证元素唯一

LinkedHashSet底层数据结构采用链表和哈希表共同实现，链表保证了元素的顺序与存储顺序一致，哈希表保证了元素的唯一性。线程不安全，效率高。 

 

（3）TreeSet：
底层数据结构是红黑树。(唯一，有序)
1. 如何保证元素排序的呢?
自然排序
比较器排序
2.如何保证元素唯一性的呢?
根据比较的返回值是否是0来决定

 

TreeSet底层数据结构采用红黑树来实现，元素唯一且已经排好序；唯一性同样需要重写hashCode和equals()方法，二叉树结构保证了元素的有序性。根据构造方法不同，分为自然排序（无参构造）和比较器排序（有参构造），自然排序要求元素必须实现Compareable接口，并重写里面的compareTo()方法，元素通过比较返回的int值来判断排序序列，返回0说明两个对象相同，不需要存储；比较器排需要在TreeSet初始化是时候传入一个实现Comparator接口的比较器对象，或者采用匿名内部类的方式new一个Comparator对象，重写里面的compare()方法；

红黑树：

在学习红黑树之前，咱们需要先来理解下二叉查找树（BST）。

二叉查找树

要想了解二叉查找树，我们首先看下二叉查找树有哪些特性呢？

1， 左子树上所有的节点的值均小于或等于他的根节点的值

2， 右子数上所有的节点的值均大于或等于他的根节点的值

3， 左右子树也一定分别为二叉排序树

我们来看下图的这棵树，他就是典型的二叉查找树

红黑树

红黑树就是一种平衡的二叉查找树，说他平衡的意思是他不会变成“瘸子”，左腿特别长或者右腿特别长。除了符合二叉查找树的特性之外，还具体下列的特性：

1. 节点是红色或者黑色

2. 根节点是黑色

3. 每个叶子的节点都是黑色的空节点（NULL）

4. 每个红色节点的两个子节点都是黑色的。

5. 从任意节点到其每个叶子的所有路径都包含相同的黑色节点。

看下图就是一个典型的红黑树：

红黑树详情：http://www.360doc.com/content/18/0904/19/25944647_783893127.shtml

 

TreeSet的两种排序方式比较

1.基本数据类型默认按升序排序

2.自定义排序

（1）自然排序：重写Comparable接口中的Compareto方法

（2）比较器排序：重写Comparator接口中的Compare方法

compare(T o1,T o2)      比较用来排序的两个参数。

o1：代表当前添加的数据
o2：代表集合中已经存在的数据
0： 表示 o1 == o2
-1(逆序输出)： o1 < o2 
1(正序输出): o1 > o2 

1：o1 - o2（升序排列）
-1：o2 - o1 (降序排列)