C语言I博客作业02
| 这个作业属于哪个课程 | https://edu.cnblogs.com/campus/zswxy/CST2020-2/ |
|---|---|
| 这个作业要求在哪里 | https://edu.cnblogs.com/campus/zswxy/CST2020-2/homework/11810 |
| 这个作业的目标 | 学习排序法和二分查找法 |
| 学号 | 20208994 |
2.1 完成PTA作业,并给出编程题完成截图(5分)
7-1 年龄与疾病 (10 分)


7-2 选择排序法 (100 分)


2.2 题目:快速寻找满足条件的两个数
能否快速找出一个数组中的两个数字,让这两个数字之和等于一个给定的值,为了简化起见,我们假设这个数组中肯定存在至少一组符合要求的解。
解法一:采用穷举法,从数组中任意取出两个数字,计算两者之和是否为给定的数字。

| 输入 | 输出 | |
|---|---|---|
| 测试数据1: | 5 | 0 5 1 4 0 2 3 |
| 测试数据2: | 2 | 0 2 |
| 测试数据3: | 12 | 3 9 4 8 5 7 |
| 解法二:对数组中的每个数字arr[i]都判别Sum-arr[i]是否在数组中。 | ||
![]() |
||
| 输入 | 输出 | |
| --- | ---- | --- |
| 测试数据1: | 4 | 0 4,1 3 |
| 测试数据2: | 6 | 0 6,1 5,2 4 |
| 解法三:对数组进行排序,然后使用二分查找法针对arr[i]查找Sum-arr[i]。 | ||
![]() |
| 输入 | 输出 | |
|---|---|---|
| 测试数据1: | 17 | 8 ,9 8 |
| 测试数据2 | 16 | 7 9,8 8,9 7 |
| 测试数据3: | 15 | 6 9,7 8, 8 7,9 6 |
| 要求: |
1.根据三种解法给出相应的代码,并给出测试数据。(15分)
2.3 请搜索有哪些排序算法,并用自己的理解对集中排序算法分别进行描述(5分)
1.冒泡排序(Bubble Sort):
是一种简单的排序算法。它重复地走访过要排序的数列,一次比较两个元素,如果它们的顺序错误就把它们交换过来。走访数列的工作是重复地进行直到没有再需要交换,也就是说该数列已经排序完成。这个算法的名字由来是因为越小的元素会经由交换慢慢“浮”到数列的顶端。
2.选择排序 (Selection-sort):
是一种简单直观的排序算法。它的工作原理:首先在未排序序列中找到最小(大)元素,存放到排序序列的起始位置,然后,再从剩余未排序元素中继续寻找最小(大)元素,然后放到已排序序列的末尾。以此类推,直到所有元素均排序完毕。
3.插入排序(Insertion-Sort):
的算法描述是一种简单直观的排序算法。它的工作原理是通过构建有序序列,对于未排序数据,在已排序序列中从后向前扫描,找到相应位置并插入。
4.快速排序(Quick Sort):
通过一趟排序将待排记录分隔成独立的两部分,其中一部分记录的关键字均比另一部分的关键字小,则可分别对这两部分记录继续进行排序,以达到整个序列有序。
5.希尔排序 (Shell Sort):
第一个突破O(n2)的排序算法,是简单插入排序的改进版。它与插入排序的不同之处在于,它会优先比较距离较远的元素。希尔排序又叫缩小增量排序。
6.归并排序(Merge Sort):
是建立在归并操作上的一种有效的排序算法。该算法是采用分治法(Divide and Conquer)的一个非常典型的应用。将已有序的子序列合并,得到完全有序的序列;即先使每个子序列有序,再使子序列段间有序。若将两个有序表合并成一个有序表,称为2-路归并。
2.4 请给出本周学习总结(15分)
1 学习进度条(5分)
| 周/日期 | 这周所花的时间 | 代码行数 | 所学知识简介 | 问题 |
|---|---|---|---|---|
| 第一周 | 12h | 100 | 回顾以前的知识点 | 运算时间 |
| 第二周 | 14h | 120 | 一维数组的运用,各种排序法的运用 | 刚刚学习的方法很多不会的地方 |
2 累积代码行和博客字数(5分)


学习总结:
3 感悟(5分)

1.在面对越来越复杂的代码的情况下,一次次想放弃,但又一次次爬起,努力的去完成这次作业
2.看到与同学的差距,感觉自己越来越远,他们做这次信手捏来,而我却只能慢慢的在网络上寻找
3.以后要多多预习和多多复习
冒泡排序法:
冒泡排序是一种简单的排序算法,它也是一种稳定排序算法。其实现原理是重复扫描待排序序列,并比较每一对相邻的元素,当该对元素顺序不正确时进行交换。一直重复这个过程,直到没有任何两个相邻元素可以交换,就表明完成了排序。




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