Beta(6/6)

1、每个成员的工作

训练模型重训练

郭隆鑫，杨雯
出口条件：实现摄像头获取人脸并实时检测是否佩戴口罩这一功能，没有大的bug。
负责的任务：为了解决之前前后端无法连接起来的问题，重新训练模型，实现GPU条件下训练的模型也能在CPU调用
遇到的困难：训练时总会出现cuda out of memory的问题，经过将batch_size减小、在错误处添加with torch.no_grad()等方法也并没有解决，最终组长决定改变思路，战略性放弃这一任务。
做任务开心的地方：总是在探索新的事物，让人很有兴趣坚持下去。
代码文档签入记录：
Web：LIUSHAOYULSY/-: 软件工程一组口罩佩戴识别系统 (github.com)
Client：github.com

Python设计前端界面

程陆瑶，曹舟雯，金子懿
完成的事情：
重新规划前端实现，使用pycharm，django完成前端内容开发。
收获：
了解了django使用方法，学习了相关知识，通过本次实验，提高了动手能力和团队合作能力，收获颇多。

GUI设计

刘少愉
Alpha阶段的目标及目标完成度：计划并已完成Python调用摄像头实时获取人脸图片，并将这部分与前后端连接。
Beta阶段的出口条件：目前我们的项目前后端基本完成了独立测试，我们认为此阶段的出口条件是完成前后端的绑定，并保证不出现严重的BUG。
已经完成的工作：完成了GUI的界面设计、功能完善以及GUI打包为可执行文件，能够实现异地使用。