二叉树

后继节点、前驱节点：都是按照中序来算的。

中序遍历：一般用递归做。

二叉搜索树与双向链表：使用中序递归做模板，先找到第一个节点，然后再分别给左右节点找下一个节点。实现方式如下：

Convert(pRootOfTree -> left);

        /*找到第一个节点，初始化head和pre*/

        if(pre == nullptr)

        {

            head = pRootOfTree;

            pre = pRootOfTree;

        }

        else {

            pre->right = pRootOfTree;

            pRootOfTree -> left = pre;

            pre = pRootOfTree;

        }

        Convert(pRootOfTree -> right);

 

对称的二叉树：可以根据递归来做。

终止条件是：树的左右孩子都是空，则返回true；当只有一个是空，或者左右孩子的值不一样时，返回false.

返回值：每一级将子问题是否匹配往上传递。

本级任务：根左右走左时根右左走右，根左右走右时根右左走左。

        return recursion(root1->left,root2->right)&&recursion(root2->left,root1->right);

或者把空节点补成1001，然后层序遍历。

 

二叉树的镜像：

 子问题：将某节点的左右节点互换位置。可以根据先左然后中然后右的顺序来做。

深刻理解递归的顺序：

TreeNode->left = Mirror(pRoot->left);

TreeNode->right = Mirror(pRoot->right);

理解这两行代码：

1.先按左节点一直往下遍历，找到最左边最底下的节点。然后回到该节点的父节点，然后才会到该父节点的右节点。

2.按从下到上的好处是，不会弄乱父节点后面子节点的顺序。

结束条件：两个子节点都是空。

返回值：交换节点的父节点。

二叉搜索树：

二叉搜索树的特点是：中序遍历是递增序。即左小于中小于右。

 

判断是不是平衡二叉树：

平衡二叉树的定义：左右都是平衡二叉树，并且左右子树的节点高度差小于1。

1.先定义一个结构体info

struct info 

{

　　bool isbalanced;

　　int    size;

};

 

在二叉树中找到两个节点的最近公共祖先：

推荐使用dfs来做，然后使用回溯。创建两个数组来构造路径。

dfs，加上vector.pop_back();