2022寒假学习进度5

       由于基础不牢，重新对大数据相关基础知识进行学习，使用的资料是 林子雨的《大数据技术原理与应用》

大数据基本处理流程：

       数据采集、储存、分析、结果呈现等（采集、预处理、储存和管理、挖掘和可视化（处理和分析）、隐私保护、数据安全）

大数据计算模式：

云计算代表了以虚拟化技术为核心、以低成本为目标的动态可扩展的网络应用基础设施

云计算包括三种典型服务模式：

OpenStack构建云环境的开源软件

云计算关键技术：

       虚拟化（Hyper-V, VMware, KVM, Virtualbox, Xen, Qemu）、分布式存储(GFS(分布式文件系统),HDFS,BigTable(分布式数据管理系统),HBase)、分布式计算（MapReduce（并行变成模型）、Hadoop）、多租户（核心：数据隔离、客户化配置、架构扩展、性能定制）

云计算中心：

       包括：刀片服务器、宽带网络连接、环境控制设备、监控设备以及各种安全装置等

物联网：

       技术架构：

       关键技术：

              识别和感知技术、网络与通信技术、数据挖掘与融合技术

联系与区别：

 

三次信息化浪潮：

       第一次浪潮：1980年前后，个人计算机的出现，解决了信息处理的问题

       第二次浪潮：1995年前后，互联网的出现，解决了信息传输的问题

       第三次浪潮：2010年前后，物联网、云计算和大数据，解决了信息爆炸的问题

数据产生的三个阶段：

       运营式系统阶段、用户原创内容阶段、感知式系统阶段