2003031117—李昇科—Python数据分析第四周作业—matplotlib的学习

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课程班级博客链接	20级数据班（本）
这个作业要求链接	python数据分析第四周作业要求
博客名称	2003031117—李昇科—Python数据分析第四周作业—matplotlib的学习
要求	每道题要有题目,代码(使用插入代码,不会插入代码的自己查资料解决，不要直接截图代码！！),截图（只截运行结果）

 

题目一：扩展阅读，撰写学习心得。

1.扩展阅读：matplotlib常用设置

心得：这篇文章介绍了一些关于matplotlib的操作和运用。设置图像大小时 ，当已经存在对象时，学到了新的代码来改变图像的大小（f.set_figheight(15)      f.set_figwidth(15） ）。在标注的时候

若出现重叠现象，在重叠的两者之间添加一个刻度，使其不显示就可。增加x轴与y轴的间隔，只要x轴的标注向右移动一些。移动刻度标注时，可通过设置 set_horizontalalignment()来控制标注的

左右位置，控制刻度标注的上下位置也可以用labelpad参数进行设置。学习了图像以及图像中的一些操作：设置子图标题，图像中的空白部分。

 

2.扩展阅读：matplotlib进阶设置

心得：通过阅读学习这篇文章，我学会了一些关于maplotlib的一些技巧操作。如果不想每次使用matplotlib时都在代码部分进行配置，可以修改matplotlib的文件参数。可以用matplot.get_config()

命令来找到当前用户的配置文件目录。学习了如何显示中文，关于线条的标记，以及颜色的设置。在图中给特殊点做标记，首先，我们在对应的函数图像位置上画一个点；然后，向横轴引一条垂线，

以虚线标记；最后，写上标签。

 

题目二：

1.课上例题，男女朋友的数量。

• 假设大家在30岁的时候,根据自己的实际情况,统计出来了从11岁到30岁每年交的女(男)朋友的数量如列表a,请绘制出该数据的折线图,以便分析自己每年交女(男)朋友的数量走势
• a = [1,0,1,1,2,4,3,2,3,4,4,5,6,5,4,3,3,1,1,1]
• 要求: y轴表示个数 x轴表示岁数,比如11岁,12岁等

代码：

from matplotlib import pyplot as plt

#设置中文
plt.rcParams['font.sans-serif']='SimHei'#用来正常显示中文标签
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False #用来正常显示负号

#X和Y的取值
x = range(11,31)
y =  [1,0,1,1,2,4,3,2,3,4,4,5,6,5,4,3,3,1,1,1]

#设置画布
plt.figure(figsize=(15,8),dpi = 80)
plt.plot(x,y)

plt.title("男女朋友的数量趋势")#设置标题
#设置x与y的刻度
xticks_label = ["{}岁".format(i) for i in x]
yticks_label = ["{}个".format(i) for i in y]

plt.xticks(x,xticks_label)
plt.yticks(y,yticks_label)

plt.show()

结果：

 

 

 

 2.销量统计

• 假如需要统计量一家店铺七月、八月上旬1-10日每天店铺产品销量个数，并进行销量趋势对比
• 七月销量：[20,50,30,5,10,55,23,33,41,22]
• 八月销量：[5,10,32,18,20,22,36,63,82,71]
• 绘制折线图，横轴为日期，纵轴为销量

代码：

from matplotlib import pyplot as plt

#设置中文
plt.rcParams['font.sans-serif']='SimHei'#用来正常显示中文标签
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False #用来正常显示负号

#X和y1,y2的取值
x = range(1,11)
y1 = [20,50,30,5,10,55,23,33,41,22]
y2 = [5,10,32,18,20,22,36,63,82,71]

#设置画布
plt.figure(figsize=(15,8),dpi = 80)

plt.title("七月/八月上旬销量统计")#设置标题

#添加七月八月的图像
plt.plot(x,y1,label = "七月")
plt.plot(x,y2,label = "八月")

#设置x的刻度
xticks_label = ["{}日".format(i) for i in x]
plt.xticks(x,xticks_label)

#添加x轴y轴的名称
plt.xlabel("x")
plt.ylabel("y")

plt.legend(["七月上旬销售统计","八月上旬销售统计"])
plt.show()

 

 

结果：