大数据第一次作业

1.为什么产生大数据技术？

大数据的产生是随着现代技术的发展以及互联网的发展而形成的。新型社交网络的出现和快速发展，使得用户产生数据的意愿更加强烈。大量的移动设备的出现使人们在网上发表自己意见的途径更加便捷。大数据技术的本质就是从海量的数据中发现隐藏在其中的规律并对事物发展的可能性做出预测。

2.为什么要学习大数据技术？

在个人层面上:学习大数据技术是时代的趋势。在海量的数据面前，单靠传统的数据处理方式早已不满足现今的需求，利用大数据的技术对数据进行整理，分析与归纳，极大地提高我们对数据的管理与利用。在社会层面上：大数据作为一种特定的信息技术类型，大数据的快速发展及其在科技、经济乃至文化等领域的广泛应用，引发各行各业的热捧。学好大数据技术也有利于我们在工作中更快地适应社会的需求。

3.简述大数据、云计算、物联网、区块链和人工智能的概念与相互关系。

大数据也称为巨量资料，利用一些特殊技术将规模庞大的大数据在合理时间内处理，比如大数据技术可以专业化处理、通过“加工”实现数据的“增值”。

云计算简单来讲就是利用由多个计算能力强大的服务器组成的云服务器，将我所具有的计算公式和数据发送到云服务器上，云服务器很短时间内反馈结果给我。而我也只需要支付少量的费用即可。

物联网就是通过网络将物品之间连接起来，比如智能家居系统就是属于物联网的集合，远程控制家里的灯具、家电等的开关。

区块链本质是一个去中心化的分布式账本数据库，这种分布式的特点就是买家和卖家直接交易不需要任何中介，而交易过程中数据多人有备份。

人工智能是一种可以跳脱出人类指令之外，具有一定思考能力，能够模拟人类行为，延展人类能力的一种计算机技术。

大数据为数字资源，云计算为数字设备，物联网为数字传输，区块链为数字信息，人工智能为数字智能，五者是一个整体。

4.用图表和简单的文字简要描述大数据的发展前景和就业趋势，并谈谈你的看法。

发展前景：大数据行业人才稀缺，市场需求量大。目前大数据行业人才仅为50万，而实际上整个行业人才需求超100万，可谓人才缺口巨大。而且，大数据覆盖各行各业，应用领域十分广泛。大数据在金融、医疗、交通、电商、农业等多个行业都有应用。近年来人工智能、物联网也是迅速发展，而大数据也是这些新兴技术的基础，未来大数据还将成为全行业的基石。

就业方向：实际上可以划分为三个大类，一、大数据开发；二、系统研发；三、大数据分析。而对应的基础岗位为：一、大数据开发工程师；二、大数据系统研发工程师；三、大数据分析师。

个人看法：就我本人而言，对数据分析师还是有较大的兴趣的。因为在我了解下，数据分析师较符合我本人的专业，我自认为我具有较强的沟通能力与耐心，对数据也有一定的敏感力。而且数据分析师相对来说不用天天敲代码，非常符合我的期望。所以我对数据分析师有很大的期待。

5.大数据可能带来什么样的问题？如何应对这些隐患？

带来的问题：1.社会安全问题。2.个人隐私。

如何应对：1.提高国民对信息保护的意识，现阶段仍存在很大一部分国民对保护信息安全方面没有足够的防护意识，建议国家多宣传保护信息安全的重要性。可以通过在全国各校举办系列活动让我国未来的栋梁更加切身的了解保护信息安全的问题。也可以利用明星的影响力（通过宣传活动或者影视作品）去带动他们在社会的影响力进而影响全社会。2.个人隐私泄露一部分原因是个人对自身隐私的不重视，一部分是一些不法商家肆意出售的原因。个人不重视方面还是需要提高自我意识。而不法商家这方面建议国家完善法律法规，从严管制。