数据库索引失效情况

　　数据库索引是一种用于加快数据库查询速度的数据结构。它类似于书的目录，可以帮助数据库快速定位到需要查询的数据。索引可以包含一个或多个列，并且可以在数据库表上创建单一索引或组合索引，以提高针对特定列或多个列的查询性能。

　　在查询时，数据库可以使用索引来快速定位到满足特定查询条件的记录，而不用遍历整张表。这可以显著减少查询时间和资源消耗。但是，索引也会占用额外的磁盘空间，并在插入、更新和删除操作时增加额外的开销。

索引在以下情况下可能失效：

1. 事务隔离：如果事务在操作期间开启了“写”模式（比如：行版本冲突），则可能会导致索引失效。这种情况在事务提交或回滚之后，索引才能被正确地恢复。

2. 索引列变化：如果查询语句中使用的索引列发生了变化，索引可能无法正常工作。这可能是因为列的数据类型更改、列被删除或添加了约束等原因。

3. 查询优化：某些查询优化技术（如：缓存、预编译语句等）可能会对索引的使用产生影响。如果查询优化技术使用了不同的查询计划，那么索引可能无法正常工作。

4. 索引列的数值范围：如果索引列包含大量重复的值，那么这个索引可能无法正常工作。例如，如果一个名为“email”的列中有大量的重复值，那么使用该列作为索引可能无法提供有效的性能提升。

5. 使用了非索引列的计算操作：如果您在查询中使用了非索引列的计算操作（例如计算列或计算结果），则查询可能无法使用索引。在这种情况下，数据库需要扫描整个表来查找匹配的行。

6. 对索引列进行函数操作：如果您对索引列执行函数操作（例如UPPER()或LOWER()），则查询可能无法使用索引。这是因为函数会改变列的值，使其无法与索引匹配。

7. 索引列上存在大量重复值：如果索引列上有大量重复的值，那么索引的选择性就很低。在这种情况下，使用索引的效果可能不好，而且很多时候直接扫描整个表可能更加高效。

8. 数据库统计信息不准确：数据库使用统计信息来估计索引的选择性和相关性，并确定最佳查询计划。如果统计信息不准确或过期，查询处理器可能会做出错误的决策，导致无法使用索引。

9. 索引列上存在 NULL 值：如果索引列中有 NULL 值，查询可能无法使用索引。这是因为索引不能包含 NULL 值，所以数据库必须扫描整个表来查找匹配的行。

　　总之，在使用索引时需要确保使用正确的查询语法、避免对索引列进行额外的计算或函数操作、保持索引列的选择性高、定期更新统计信息以及避免 NULL 值。