hanio 塔和递规的理解。


java:
没什么好说,问题分解为子问题的组合。子问题必须到某个规模是可解。
看最早自己的思路,基本ok。就是要简洁处理下。
重要的是这部
movehan(source, des, temp,count-1);
int obj=source.pop();
LSLog.printLine(obj+":"+source.tipString+ " move "+des.tipString+".", 1);
des.push(obj);
要注意,这行代码上面的movehan(xxx)是已经完成的动作。不是假设性动作。而是确定性动作。所以才可以source.pop();
public static class hanluota
    {
        public static void test()
        {
            MyStack<Integer> source=new MyStack<Integer>();
            MyStack<Integer> temp=new MyStack<Integer>();
            MyStack<Integer> des=new MyStack<Integer>();
            
            source.push(4);
            source.push(3);
            source.push(2);
            source.push(1);
            
            source.tipString="A";
            temp.tipString="B";
            des.tipString="C";
            
            movehan(source, temp, des, source.size());
        }
        
        //分解问题:s(n-1)->temp.   t(n)->des, temp(n-1)->s.
        public static void movehan(MyStack<Integer> source,MyStack<Integer> temp,MyStack<Integer> des,int count)
        {
            //基本问题
            if(count==1)
            {
                int obj= source.pop();
                des.push(obj);
                LSLog.printLine(obj+":"+source.tipString+ " move "+des.tipString+".", 1);
            }
            else {
                movehan(source, des, temp,count-1);
                int obj=source.pop();
                LSLog.printLine(obj+":"+source.tipString+ " move "+des.tipString+".", 1);
                des.push(obj);
                movehan(temp, source, des,count-1);
            }
        }
    }

 







//递规很好理解,但是初看hanoi的时候,总没有理所当然的感觉.
//那应该是对递规根本还没理解吧.仔细想了下.有点总结.


后来翻到 <<数据结构>> 112页,原来hanio的程序在这里解释了.基本和自己的思考结果一致.只是书中更简练.
书中提到的接口一致,不知道包不包括,函数可以运行的条件. 又想了想,可能真的不需要去关心函数可以运行的条件,
只要关心函数接口一致,但保证子问题和确定组合中的,确定是真的确定.
也就是这个move(n,x,y),只要你n-1移走了.n 一定可以移动.
赫赫,好像稍微更清楚了一点.




//先从我们熟悉的 从1加到100.这种递规分析起把.

int main() { //int answer=qestion(100); //printf("%d",answer); qestion2(3,'x','y','z'); }


//------------------基本思路:分解问题,减低次数, 直到某次问题不再是问题,让总问题变成 [新问题]和[确定]的组合
//[总问题],[新问题],[次小问题],[最小问题(不是问题)] //总问题分解,并减少难度 //分解为[确定]和[新问题]组合, 而新问题本质和老问题一样,并且满足老问题的解决方案的条件。 //确定[新问题]达到某个问题时,里面的问题,按照规定,是确定解。这个某个问题就是[次小问题]。 //里面的问题就是[最小问题],[最小问题],按照规定,是确定解。 //所以只要[最小问题]是确定解,依赖最小问题的次小问题([确定]和[最小问题]组合)一定有解,以至[总问题]。 //ps:([新问题],[次小问题]本质一样。只是次小问题中的问题不再是问题)

//总问题 1+2+3+...+100= ? //分解并降低难度,总问题分解为 // [1+2+3+...99] + [100] // [新问题] + [确定] // 总问题的目的是累加,基本没有条件,新问题不存在条件缺失。 //到达 1+2这个问题时候,1+2是次小问题,而里面的问题1,不再是问题。1是最小问题。 int qestion(int n) { int answer=0; if(n>1) { answer=n+qestion(n-1);//问题分解,减低难度 分解为 [确定] +[问题] } // (2==n)//次小问题。 因为[新问题],[次小问题]本质一样,只是方便确定最小问题而已,注释掉。 // { // answer=2+qestion(1);//qestion(1) 是最小问题,按照常识:1+question(1-1),是确定解为1。 // } if(1==n)//最小问题。 { answer=1;//1+question(1-1) 按规定是1。直接写确定,终止递规。 } return answer; } //总问题 从x移动n块盘到y。用z中转。 //分解并降低难度,总问题分解为 // [从x移动n-1快盘到z,用y中转] +[从x移动n到y] + [从z移动n-1快盘到y,x中转] // [新问题] + [确定] + [新问题]。 // 总问题的条件是,y和z是空柱子,第一个新问题,y,z都空满足同样条件,第二个新问题x空柱子。y柱子有第n盘。但根据游戏规则。n最大,y可以看作空柱子。 // 之后所有的新问题都满足条件。因为n-i块在柱子中间跳来跳去的时候,3个柱子存留的盘是>=n-i+1的,可以看作 空柱子。 //到达 n=2,只有2个盘的时候,发现这个次小问题 [从x移动2-1快盘到z,用y中转] +[从x移动n到y] + [从z移动2-1快盘到y,x中转] // 里面的所有问题都不在是问题,因为n-1,变成了2-1. // [从x移动2-1快盘到z,用y中转]。原来需要中转的问题变成了,移动1块盘的问题了。移动1块不再是 问题了。 void qestion2(int n,char x,char y,char z) { if(n>1)//问题分解,减低难度.分解为 [问题] +[确定] +[问题] { qestion2(n-1,x,z,y); move(n,x,y); qestion2(n-1,z,y,x); } // (2==n) // { // ////次小问题。因为 qestion2(2-1,x,z,y),不是问题了。看看他的意思,移动一块盘,从x到z。v做中转,一块盘不需要中专了,这不是问题。 // qestion2(2-1,x,z,y);//所以 qestion2(2-1,x,z,y)。当n等于1的时候,由问题改为确定方案move(1,x,z); // move(2,x,y);// // qestion2(2-1,z,y,x);//move(1,z,y) // } if(1==n) { move(1,x,y);//question2(1,x,y,z),按常识,移动一块,相当于move(1,x,y),直接确定。 } } void move(int n,char x,char y) { printf("[%d]f:%c->%c\n",n,x,y); }
posted @ 2016-05-19 15:13  琴鸟  阅读(329)  评论(0编辑  收藏  举报