机器能思考吗？——浅谈图灵测试与《计算机器与智能》

机器能思考吗？——浅谈图灵测试与《计算机器与智能》

/文 Coinred001

自计算机的概念被提出之后，人们在思考:机器能够像人类一样思考吗？如果能，我们又怎么知道机器拥有了思考能力了？1950年，在那个计算机事业刚刚起步，尚需要用电子管来搭建的年代，英国的计算机天才艾伦·图灵发表了一篇划时代的论文《Computing Machinery and Intelligence》（《计算机器与智能》），对这个问题以极具前瞻性的思想解答了这个问题——图灵测试。

为了定义机器可能具有的思维能力，图灵提出了一个“模仿游戏”。
这个游戏由两个人和一台机器组成。其中一个人充当提问者，另外一个人和机器与提问者相互隔离，不能交流。他们要对提问者提出的问题进行解答，并且机器要以模仿人的回答作为目标。最后提问者要对回答结果进行判断，判断哪一个回答属于人，哪一个回答属于机器。

图灵在论文中给出了一些问答的事例：

​ 问：请写一首以Forth Brige (译注：1890建成于英国，开现代桥梁建造的先河)为主题的诗。

答：我无能为力，我从来不会写诗。

问：34957加70764等于多少

答：(停了三十秒钟后给出答案) 105621。

问：你玩象棋么？

答：是的。

问：我的王在K1，没有别的棋子了，你只有王在K6，车在R1。该你走，你走哪步？

答：(十五秒钟的停顿后)车移动到R8，将军。

图灵认为，如果提问者误判了回答的来源的概率超过了一定值，即提问者在一定程度上难以判断回答的哪个是人，哪个是机器，那么我们就可以认为这个机器有了一定的智能。

在图灵的预想中，到50年后的2000年时，计算机的能力能够做到在提问交互五分钟后，计算机能够让超过30%的人认为与自己对话的是人而非机器。但直到2014年，人工智能软件尤金·古斯特曼（Eugene Goostman）才通过了图灵测试。

当然，这个“模仿游戏”也会遇到一些特殊情况。图灵认为，虽然有些“简单的设计”能够通过输出预设置好的回答来回答相应的问题，但是这不代表这个机器存在了智能。在较长时间的问答交互后，机器的智能会体现在不断令人满意的交互中，这是像人一样具有一定分析综合能力的体现。

在上面的问答中，也存在有“我无能为力”这样的表述。图灵认为，既然人有犯错误的时候，机器也有犯错误的可能，并非是完全准确的。因此这样的回答是能够容忍的。

图灵测试是一种相当巧妙的测试人工智能的方式。毕竟俗话说：“如果一个东西看起来像一个鸭子，叫起来像一个鸭子，那么它大概就是一只鸭子”。

但是，图灵测试有着较强主观性的局限。图灵也认为，在人工智能通过图灵测试之后，“原来那个‘机器能思考吗？’的问题就没有什么意义，不值得讨论了。”未来，也许有更好的量化人工智能的方式等待着我们去提出。

​论文结尾，图灵留下的一句话在今天任旧适用：我们的目光所及，只是不远的前方，但是可以看到，那里有许多工作要做。

（论文翻译来源: https://bsheepcoder.github.io/2021/10/13/AI_MachineThink/）