必知必会13条 单表查询之双下划线 ForeignKey操作 ManyToManyField 聚合分组
一般操作
必知必会13条
<1> all(): 查询所有结果 <2> get(**kwargs): 返回与所给筛选条件相匹配的对象，返回结果有且只有一个，如果符合筛选条件的对象超过一个或者没有都会抛出错误。 <3> filter(**kwargs): 它包含了与所给筛选条件相匹配的对象 <4> exclude(**kwargs): 它包含了与所给筛选条件不匹配的对象 <5> values(*field): 返回一个ValueQuerySet——一个特殊的QuerySet，运行后得到的并不是一系列model的实例化对象，而是一个可迭代的字典序列 <6> values_list(*field): 它与values()非常相似，它返回的是一个元组序列，values返回的是一个字典序列 <7> order_by(*field): 对查询结果排序 <8> reverse(): 对查询结果反向排序，请注意reverse()通常只能在具有已定义顺序的QuerySet上调用(在model类的Meta中指定ordering或调用order_by()方法)。 <9> distinct(): 从返回结果中剔除重复纪录(如果你查询跨越多个表，可能在计算QuerySet时得到重复的结果。此时可以使用distinct()，注意只有在PostgreSQL中支持按字段去重。) <10> count(): 返回数据库中匹配查询(QuerySet)的对象数量。 <11> first(): 返回第一条记录 <12> last(): 返回最后一条记录 <13> exists(): 如果QuerySet包含数据，就返回True，否则返回False
返回QuerySet对象的方法有
all()
filter()
exclude()
order_by()
reverse()
distinct()
特殊的QuerySet
values() 返回一个可迭代的字典序列
values_list() 返回一个可迭代的元祖序列
返回具体对象的
get()
first()
last()
返回布尔值的方法有：
exists()
返回数字的方法有
count()
单表查询之神奇的双下划线
models.Tb1.objects.filter(id__lt=10, id__gt=1) # 获取id大于1 且 小于10的值 models.Tb1.objects.filter(id__in=[11, 22, 33]) # 获取id等于11、22、33的数据 models.Tb1.objects.exclude(id__in=[11, 22, 33]) # not in models.Tb1.objects.filter(name__contains="ven") # 获取name字段包含"ven"的 models.Tb1.objects.filter(name__icontains="ven") # icontains大小写不敏感 models.Tb1.objects.filter(id__range=[1, 3]) # id范围是1到3的，等价于SQL的bettwen and 类似的还有：startswith，istartswith, endswith, iendswith date字段还可以： models.Class.objects.filter(first_day__year=2017)
ForeignKey操作
正向查找
对象查找（跨表）
语法：
对象.关联字段.字段
示例：
book_obj = models.Book.objects.first() # 第一本书对象 print(book_obj.publisher) # 得到这本书关联的出版社对象 print(book_obj.publisher.name) # 得到出版社对象的名称
字段查找（跨表）
语法：
关联字段__字段
示例：
print(models.Book.objects.values_list("publisher__name"))
反向操作
对象查找
语法：
obj.表名_set
示例：
publisher_obj = models.Publisher.objects.first() # 找到第一个出版社对象 books = publisher_obj.book_set.all() # 找到第一个出版社出版的所有书 titles = books.values_list("title") # 找到第一个出版社出版的所有书的书名
字段查找
语法：
表名__字段
示例：
titles = models.Publisher.objects.values_list("book__title")
ManyToManyField
class RelatedManager
"关联管理器"是在一对多或者多对多的关联上下文中使用的管理器。
它存在于下面两种情况：
- 外键关系的反向查询
- 多对多关联关系
简单来说就是当 点后面的对象 可能存在多个的时候就可以使用以下的方法。
方法
create()
创建一个新的对象，保存对象，并将它添加到关联对象集之中，返回新创建的对象。
>>> import datetime >>> models.Author.objects.first().book_set.create(title="番茄物语", publish_date=datetime.date.today())
add()
把指定的model对象添加到关联对象集中。
添加对象
>>> author_objs = models.Author.objects.filter(id__lt=3) >>> models.Book.objects.first().authors.add(*author_objs)
添加id
>>> models.Book.objects.first().authors.add(*[1, 2])
set()
更新model对象的关联对象。
>>> book_obj = models.Book.objects.first() >>> book_obj.authors.set([2, 3])
remove()
从关联对象集中移除执行的model对象
>>> book_obj = models.Book.objects.first() >>> book_obj.authors.remove(3)
clear()
从关联对象集中移除一切对象。
>>> book_obj = models.Book.objects.first() >>> book_obj.authors.clear()
注意：
对于ForeignKey对象，clear()和remove()方法仅在null=True时存在。
举个例子：
ForeignKey字段没设置null=True时，
class Book(models.Model):
title = models.CharField(max_length=32)
publisher = models.ForeignKey(to=Publisher)
没有clear()和remove()方法：
>>> models.Publisher.objects.first().book_set.clear() Traceback (most recent call last): File "<input>", line 1, in <module> AttributeError: 'RelatedManager' object has no attribute 'clear'
当ForeignKey字段设置null=True时，
class Book(models.Model):
name = models.CharField(max_length=32)
publisher = models.ForeignKey(to=Class, null=True)
此时就有clear()和remove()方法：
>>> models.Publisher.objects.first().book_set.clear()
注意：
- 对于所有类型的关联字段，add()、create()、remove()和clear(),set()都会马上更新数据库。换句话说，在关联的任何一端，都不需要再调用save()方法。
聚合查询和分组查询
聚合
aggregate()是QuerySet 的一个终止子句，意思是说，它返回一个包含一些键值对的字典。
键的名称是聚合值的标识符，值是计算出来的聚合值。键的名称是按照字段和聚合函数的名称自动生成出来的。
用到的内置函数：
from django.db.models import Avg, Sum, Max, Min, Count
示例：
>>> from django.db.models import Avg, Sum, Max, Min, Count
>>> models.Book.objects.all().aggregate(Avg("price")) {'price__avg': 13.233333}
如果你想要为聚合值指定一个名称，可以向聚合子句提供它。
>>> models.Book.objects.aggregate(average_price=Avg('price'))
{'average_price': 13.233333}
如果你希望生成不止一个聚合，你可以向aggregate()子句中添加另一个参数。所以，如果你也想知道所有图书价格的最大值和最小值，可以这样查询：
>>> models.Book.objects.all().aggregate(Avg("price"), Max("price"), Min("price"))
{'price__avg': 13.233333, 'price__max': Decimal('19.90'), 'price__min': Decimal('9.90')}
分组
我们在这里先复习一下SQL语句的分组。
假设现在有一张公司职员表：
我们使用原生SQL语句，按照部门分组求平均工资：
select dept,AVG(salary) from employee group by dept;
ORM查询:
from django.db.models import Avg
Employee.objects.values("dept").annotate(avg=Avg("salary").values("dept", "avg")
连表查询的分组：
SQL查询：
select dept.name,AVG(salary) from employee inner join dept on (employee.dept_id=dept.id) group by dept_id;
ORM查询：
from django.db.models import Avg
models.Dept.objects.annotate(avg=Avg("employee__salary")).values("name", "avg")
更多示例：
示例1：统计每一本书的作者个数
>>> book_list = models.Book.objects.all().annotate(author_num=Count("author"))
>>> for obj in book_list:
... print(obj.author_num)
...
2
1
1
示例2：统计出每个出版社买的最便宜的书的价格
>>> publisher_list = models.Publisher.objects.annotate(min_price=Min("book__price"))
>>> for obj in publisher_list:
... print(obj.min_price)
...
9.90
19.90
方法二：
>>> models.Book.objects.values("publisher__name").annotate(min_price=Min("price"))
<QuerySet [{'publisher__name': '沙河出版社', 'min_price': Decimal('9.90')}, {'publisher__name': '人民出版社', 'min_price': Decimal('19.90')}]>
示例3：统计不止一个作者的图书
>>> models.Book.objects.annotate(author_num=Count("author")).filter(author_num__gt=1)
<QuerySet [<Book: 番茄物语>]>
示例4：根据一本图书作者数量的多少对查询集 QuerySet进行排序
>>> models.Book.objects.annotate(author_num=Count("author")).order_by("author_num")
<QuerySet [<Book: 香蕉物语>, <Book: 橘子物语>, <Book: 番茄物语>]>
示例5：查询各个作者出的书的总价格
>>> models.Author.objects.annotate(sum_price=Sum("book__price")).values("name", "sum_price")
<QuerySet [{'name': '小精灵', 'sum_price': Decimal('9.90')}, {'name': '小仙女', 'sum_price': Decimal('29.80')}, {'name': '小魔女', 'sum_price': Decimal('9.90')}]>
F查询和Q查询
F查询
在上面所有的例子中，我们构造的过滤器都只是将字段值与某个常量做比较。如果我们要对两个字段的值做比较，那该怎么做呢？
Django 提供 F() 来做这样的比较。F() 的实例可以在查询中引用字段，来比较同一个 model 实例中两个不同字段的值。
示例1：
查询评论数大于收藏数的书籍
from django.db.models import F
models.Book.objects.filter(commnet_num__gt=F('keep_num'))
Django 支持 F() 对象之间以及 F() 对象和常数之间的加减乘除和取模的操作。
models.Book.objects.filter(commnet_num__lt=F('keep_num')*2)
修改操作也可以使用F函数,比如将每一本书的价格提高30元
models.Book.objects.all().update(price=F("price")+30)
引申：
如果要修改char字段咋办？
如：把所有书名后面加上(第一版)
>>> from django.db.models.functions import Concat
>>> from django.db.models import Value
>>> models.Book.objects.all().update(title=Concat(F("title"), Value("("), Value("第一版"), Value(")")))
Q查询
filter() 等方法中的关键字参数查询都是一起进行“AND” 的。 如果你需要执行更复杂的查询（例如OR语句），你可以使用Q对象。
示例1：
查询作者名是小仙女或小魔女的
models.Book.objects.filter(Q(authors__name="小仙女")|Q(authors__name="小魔女"))
你可以组合& 和| 操作符以及使用括号进行分组来编写任意复杂的Q 对象。同时，Q 对象可以使用~ 操作符取反，这允许组合正常的查询和取反(NOT) 查询。
示例：查询作者名字是小仙女并且不是2018年出版的书的书名。
>>> models.Book.objects.filter(Q(author__name="小仙女") & ~Q(publish_date__year=2018)).values_list("title")
<QuerySet [('番茄物语',)]>
查询函数可以混合使用Q 对象和关键字参数。所有提供给查询函数的参数（关键字参数或Q 对象）都将"AND”在一起。但是，如果出现Q 对象，它必须位于所有关键字参数的前面。
例如：查询出版年份是2017或2018，书名中带物语的所有书。
>>> models.Book.objects.filter(Q(publish_date__year=2018) | Q(publish_date__year=2017), title__icontains="物语") <QuerySet [<Book: 番茄物语>, <Book: 香蕉物语>, <Book: 橘子物语>]>
事务
1、定义
事务，一般是指要做的或所做的事情。在计算机术语中是指访问并可能更新数据库中各种数据项的一个程序执行单元(unit)。
2、特性
事务应该具有4个属性：原子性、一致性、隔离性、持久性。这四个属性通常称为ACID特性。
原子性（atomicity）。一个事务是一个不可分割的工作单位，事务中包括的诸操作要么都做，要么都不做。
一致性（consistency）。事务必须是使数据库从一个一致性状态变到另一个一致性状态。一致性与原子性是密切相关的。
隔离性（isolation）。一个事务的执行不能被其他事务干扰。即一个事务内部的操作及使用的数据对并发的其他事务是隔离的，并发执行的各个事务之间不能互相干扰。
持久性（durability）。持久性也称永久性（permanence），指一个事务一旦提交，它对数据库中数据的改变就应该是永久性的。接下来的其他操作或故障不应该对其有任何影响。
import os if __name__ == '__main__': os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "BMS.settings") import django django.setup() import datetime from app01 import models try: from django.db import transaction with transaction.atomic(): new_publisher = models.Publisher.objects.create(name="火星出版社") models.Book.objects.create(title="橘子物语", publish_date=datetime.date.today(), publisher_id=10) # 指定一个不存在的出版社id except Exception as e: print(str(e))
其他鲜为人知的操作（有个印象即可）
Django ORM执行原生SQL
# extra # 在QuerySet的基础上继续执行子语句 # extra(self, select=None, where=None, params=None, tables=None, order_by=None, select_params=None) # select和select_params是一组，where和params是一组，tables用来设置from哪个表 # Entry.objects.extra(select={'new_id': "select col from sometable where othercol > %s"}, select_params=(1,)) # Entry.objects.extra(where=['headline=%s'], params=['Lennon']) # Entry.objects.extra(where=["foo='a' OR bar = 'a'", "baz = 'a'"]) # Entry.objects.extra(select={'new_id': "select id from tb where id > %s"}, select_params=(1,), order_by=['-nid']) 举个例子： models.UserInfo.objects.extra( select={'newid':'select count(1) from app01_usertype where id>%s'}, select_params=[1,], where = ['age>%s'], params=[18,], order_by=['-age'], tables=['app01_usertype'] ) """ select app01_userinfo.id, (select count(1) from app01_usertype where id>1) as newid from app01_userinfo,app01_usertype where app01_userinfo.age > 18 order by app01_userinfo.age desc """ # 执行原生SQL # 更高灵活度的方式执行原生SQL语句 # from django.db import connection, connections # cursor = connection.cursor() # cursor = connections['default'].cursor() # cursor.execute("""SELECT * from auth_user where id = %s""", [1]) # row = cursor.fetchone()
QuerySet方法大全
# extra # 在QuerySet的基础上继续执行子语句 # extra(self, select=None, where=None, params=None, tables=None, order_by=None, select_params=None) # select和select_params是一组，where和params是一组，tables用来设置from哪个表 # Entry.objects.extra(select={'new_id': "select col from sometable where othercol > %s"}, select_params=(1,)) # Entry.objects.extra(where=['headline=%s'], params=['Lennon']) # Entry.objects.extra(where=["foo='a' OR bar = 'a'", "baz = 'a'"]) # Entry.objects.extra(select={'new_id': "select id from tb where id > %s"}, select_params=(1,), order_by=['-nid']) 举个例子： models.UserInfo.objects.extra( select={'newid':'select count(1) from app01_usertype where id>%s'}, select_params=[1,], where = ['age>%s'], params=[18,], order_by=['-age'], tables=['app01_usertype'] ) """ select app01_userinfo.id, (select count(1) from app01_usertype where id>1) as newid from app01_userinfo,app01_usertype where app01_userinfo.age > 18 order by app01_userinfo.age desc """ # 执行原生SQL # 更高灵活度的方式执行原生SQL语句 # from django.db import connection, connections # cursor = connection.cursor() # cursor = connections['default'].cursor() # cursor.execute("""SELECT * from auth_user where id = %s""", [1]) # row = cursor.fetchone()
Django终端打印SQL语句
在Django项目的settings.py文件中，在最后复制粘贴如下代码：
LOGGING = { 'version': 1, 'disable_existing_loggers': False, 'handlers': { 'console':{ 'level':'DEBUG', 'class':'logging.StreamHandler', }, }, 'loggers': { 'django.db.backends': { 'handlers': ['console'], 'propagate': True, 'level':'DEBUG', }, } }
即为你的Django项目配置上一个名为django.db.backends的logger实例即可查看翻译后的SQL语句。
from django.db import models class Person(models.Model): id = models.AutoField(primary_key=True) name = models.CharField(max_length=32) age = models.IntegerField() birth = models.DateField() def __str__(self): return "<Person obj:{} {}>".format(self.id, self.name) class Meta: ordering = ('id',) class Publisher(models.Model): name = models.CharField(max_length=32) def __str__(self): return "<Publisher obj:{} {}>".format(self.id, self.name) class Book(models.Model): title = models.CharField(max_length=32) publisher = models.ForeignKey('Publisher', related_name='books', #等同于book_set # related_query_name='xx', on_delete=models.CASCADE, null=True) price = models.DecimalField(max_digits=5, decimal_places=2,default=10,null=True) #2小数位数 sale = models.IntegerField(default=30,null=True) kucun = models.IntegerField(default=100,null=True) def __str__(self): return "<Book obj:{} {}>".format(self.id, self.title) class Author(models.Model): name = models.CharField(max_length=32) books = models.ManyToManyField('Book') def __str__(self): return "<Author obj:{} {}>".format(self.id, self.name)
import os if __name__ == '__main__': os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "day73orm_practice.settings") import django django.setup() from app01 import models #all 获取所有对---->QuerySet <QuerySet [<Person: <Person obj:1 啊张>>]> 自定义的列表具有列表的功能 ret = models.Person.objects.all() #get 获取单独的对象 ---> 对象找不到或者找到多个就报错 ret = models.Person.objects.get(id=1,name='阿旭') #fiiter 过滤 获取所有满足条件的对象 --->QuerySet ret = models.Person.objects.filter(id = 1) #exclude 获取不满足条件的所有对象 ret = models.Person.objects.exclude(id=2) #values --->QuerySet 元素是字典 # 不写参数 默认所有字段的名字和值 #写参数 拿到指定字段的名字和值 ret = models.Person.objects.all().values('id','name') ret = models.Person.objects.values() #values_list --->QuerySet 元素是元组 #不写参数 默认所有的字段和值 #写参数 拿到指定字段和值 ret = models.Person.objects.values_list() ret = models.Person.objects.values_list('id','name') # for i in ret: # print(i,type(i)) #reverse 对已经排序的QuerySet中的元素进行反转 # models.Person.objects.all()没有排序所以要在models.py中写入一下类, #进行先排序在反转: # class Meta: # ordering = ('id',) ret = models.Person.objects.all().reverse() # distinct去重--->QuerySet去重是对结果中同一个对象进行去重， # 不是所有字段的值都相等就是同一个对象。 ret = models.Person.objects.all().distinct() #count 对QuerySet中的元素进行计数 ret = models.Person.objects.filter(id=1).count() #first 取QuerySet中的第一个元素 ret = models.Person.objects.all().first() #last 取QuerySet中的最后一个元素 ret = models.Person.objects.all().last() ret = models.Person.objects.values_list().last() ret = models.Person.objects.filter(id=100).first() #None #exists 判断查询结果是否有值 ret = models.Person.objects.filter(id=100).exists() #False # order_by 按字段进行排序-->QuerySet ret = models.Person.objects.order_by('id') print(ret) """ 返回时QuerySet的方法 1.all() 2,filter() 3,values() 4,values_list() 5,order_by() 6,distinct() 7,reverse() 8,exclude() 返回的是对象 1.get() 2,first() 3,last() 返回的是布尔 1.exists() 返回的是数字 1,count() """
import os if __name__ == '__main__': os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "day73orm_practice.settings") import django django.setup() from app01 import models #获取id大于1且小于3 ret = models.Person.objects.filter(id__lt=3, id__gt=1) ret = models.Person.objects.filter(id__lt=3) #id小于3 ret = models.Person.objects.filter(id__gt=3) #id大于3 ret = models.Person.objects.filter(id__gte=3) #id大于等于3 ret = models.Person.objects.filter(id__lte=3) #id小于等于3 ret = models.Person.objects.exclude(id__gt=5) #id不等于5 ret = models.Person.objects.filter(id__in=[1,3,5]) #id在1,3,5里 ret = models.Person.objects.exclude(id__in=[1,3,5]) #id 不在1,3,5里 ret = models.Person.objects.filter(id__range=[1,5]) #id 在1-5里,包括1,5 ret = models.Person.objects.filter(name__contains='A') #查A开头的 ret = models.Person.objects.filter(name__icontains='a') # 大小写不区分 ret = models.Person.objects.filter(name__istartswith='A')#以a开头 大小写不区分 ret = models.Person.objects.filter(name__endswith='X') #以什么结尾 区th分大小写 ret = models.Person.objects.filter(birth__year='2018') ret = models.Person.objects.filter(birth__month='09') ret = models.Person.objects.filter(name__isnull=True) print(ret)
import os if __name__ == '__main__': os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "day73orm_practice.settings") import django django.setup() from app01 import models #正向查询 book--->publisher # 基于对象查询 # book_obj = models.Book.objects.get(id=1) # print(book_obj.id) #id 为1的数的id # print(book_obj.title) #id为1的数的名字 # print(book_obj.publisher_id) #id 为1的书的关联的出版社的id # print(book_obj.publisher.name) #id 为1的书的关联的出版社的名字 #基于字段查询 # ret = models.Book.objects.filter(publisher__name='沙河出版社') #沙河出版社出版的书 # ret = models.Book.objects.filter(publisher__id=2) #id为2的出版社出版的书 # print(ret) #反向查询 publisher--->book #基于对象的查询 #一对多 表明小写_set-->管理对象 .all()出版社关联的所有书籍对象 pub_obj = models.Publisher.objects.first() #表明小写_set 和 related_name='books只能用一个两个都用报错 # print(pub_obj) # ret = pub_obj.book_set.all() # print(pub_obj.book_set,type(pub_obj.book_set)) #类里定义了related_name=books # print(pub_obj.books.all()) # print(ret) #基于字段的查询 # ret = models.Publisher.objects.filter(xx__title='跟太白学开车') # print(ret)
import os if __name__ == '__main__': os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "day73orm_practice.settings") import django django.setup() from app01 import models author_obj = models.Author.objects.get(id=2) # print(author_obj.books.all()) #create() 创建 author_obj.books.create(title='戴绿的故事', publisher_id=2) #1创建书籍对象(与出版社进行关联) #2,该对象和作者进行关联 pub_obj = models.Publisher.objects.first() # pub_obj.book_set相当于 # pub_obj.books.create(title='跟老男孩学思想') # books = models.Book.objects.filter(id__in=[1,2,3,4,5,6]) # author_obj.books.add(*books) #可以写id 可以写对象 # set 更新关联的对象 # author_obj.books.set([2,4,3]) # author_obj.books.set(books) # remove移除 # author_obj.books.remove(*books) author_obj.books.clear() pub_obj = models.Publisher.objects.get(id=1) print(pub_obj) # 一对多的管理对象remove不能使用id 使用对象 # pub_obj.books.remove(models.Book.objects.get(id=5)) pub_obj.books.clear()
在Python脚本中调用Django环境
import os if __name__ == '__main__': os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "BMS.settings") import django django.setup() from app01 import models books = models.Book.objects.all() print(books)
posted on 2018-09-14 13:39 liangliang123456 阅读(293) 评论(0) 编辑 收藏 举报
