mongodb

MongoDB的概念

www.mongodb.org
https://docs.mongodb.com/
www.mongoing.com
http://docs.mongoing.com/
https://github.com/mongodb/mongo/

https://jira.mongodb.org/browse/TOOLS-352?jql= 
所有bug的反馈以及解决办法

论坛，FQ
mongodb-user
mongodb-cn

传统数据库：oracle,mysql随着大规模互联网应用的出现，遇到了一些设计上得弊端，
比如，sql对表的定义使得应用不够灵活，横向扩展比较困难，与一些特性不能满足相比，
反而sql一些特性没有用武之地

-- 及时存储在很多时候都不是必要的，也没有特别多的事务需求；而这些消耗着sql数据库的性能

Nosql数据库： not only sql;    （都悄悄的放弃了对sql数据库的支持）
    redis、memecache、mongodb


memcached/redis　　key/value数据库

mongodb　　文档数据库，存储的是文档（Bson ->json的二进制）
特点：内部执行引擎为js解释器，把文档存储成bason结构，在查询时，转换为JS对象，并可以通过熟悉的js语法来操作

mongo和传统数据库相比最大的不同是：

传统数据库：结构化数据，定义好了表结构后，每一行的内容，必是符合表结构的，就是说 （列的个数 类型都是一样的）
mongo文档型数据库：表下的每篇文章，都可以有自己的独特的结构（json对象都可以有自己独特的属和值）

 

mongodb 数据库格式　　：体现出文档型数据库的反范式化
{
    film:"猪猪侠",
    long:120,
    comment:[
        {
            content:"影评1",
            reply:["写的不错", ....]
        },
        .............
    ]

}
mysql : 可能需要很多表，还得链表操作，很复杂

 

mongodb的特点
1）不支持事务
2）mongodb占用空间多，空间采用预分配
3)大小写敏感

 

 

 

 

1、无数据结构的限制
    没有表结构的概念，每条记录可以有完全不同的结构
    业务开发方便快捷
    sql数据库需要事先定义表结构在使用
2、完全的索引支持
    redis的key-value
    hbase的但索引，二级索引需要自己实现
    单键索引，多键索引，数组索引，全文索引，地理位置索引
3、方便的冗余与扩展
    复制集保证数据安全
    分片扩展数据规模　　
                         

　　　　　　　　　　　　　　　　提供了对数据库的统一访问入口，不需要再应用层来进行分发
4、良好的支持
　　完善的文档
　　齐全的驱动支持

 

 

版本  2.6.5
2    大版本
6    奇/偶     开发版/稳定版      
5    小版本

 

 

 

 

 

安装

 直接在官网下载二进制文件

 

诊断工具:
mongostats
mongotop
mongosniff  用来检查mongo运行状态

  mongodb要求磁盘剩余空间>=4G, 如果不够,可以用 --smallfiles 选项

 

 ./bin/mongod -f mongod.conf

 

path = /usr/local/database
logpath = /var/log/mongodb/mongo.log
fork = true
port = 27017

dbpath　　数据存储目录
logpath  日志存储目录
port 　　 运行端口 默认27017
fork　　　后台进程运行