flask -- 知识点

请求上下文管理（request,session）
- 请求到来会之后wsgi会触发flask类的__call__方法，由__call__方法再次调用wsgi_app方法
- 在wsgi_app方法中
    - 首先将请求相关封装后的request对象+空的session封装到一个RequestContext对象空，即ctx
    - 将ctx交给LocalStack对象，再由LocalStack将ctx添加到Local中，
        Local结构 __storage__:{5468：{stack:[ctx,]}}
    - 根据请求中的cookie中提取名为session的值，解密并反序列化，再次赋值给ctx.session
    - 视图函数
    - 把session中的数据再次写到session中
    - 将ctx删除
- 结果返回给用户浏览器
- 断开socket连接

 

多app离线脚本：
from flask import current_app
app1 = create_app()
app_ctx1 = app1.app_context() # app_ctx = app/g

app2 = create_app()
app_ctx2 = app2.app_context() # app_ctx = app/g

with app_ctx1: # __enter__,通过LocalStack放入Local中
    print(current_app) # app1
    with app_ctx2:
        print(current_app) # app2
        
    print(current_app) # app1

 

dir 返回模块的属性列表

map(function, iterable, ...)
func有几个参数，就有几个可迭代对象，返回值构成迭代器

# 偏函数
import functools

def index(arg):
    return arg
request = functools.partial(index,"request")
print(request)

super().func()    # 按照mro列表查找func
Base.func(obj)    # 就按父类的func方法执行
------------------------------------------------
class Foo(object):
    def __init__(self):
        # self.storage = {}
        object.__setattr__(self,'storage',{})

    def __setattr__(self, key, value):
        print(key,value,self.storage)
        

obj = Foo()
obj.xx = 123

 

# check csrf token
from flask_wtf.csrf import validate_csrf
try:
    validate_csrf(form.csrf_token.data)
except ValidationError:
    return redirect("/")

 

 

init
str
repr

new，单例/rest framework序列化
call，flask源码请求入口，django请求入口（WSGIHandler.__call__）。

getattr
setattr        flask的Local对象
delattr，

setitem
getitem    # 使得对象可以像字典一样操作
delitem

iter　　　　# form表单可以for循环取字段

dict，api封装返回数据时：BaseResponse
mro， 继承顺序
slots，Local对象

 

    fullfilename = '/root/allfile/123.txt'
    fullfilenamelist = fullfilename.split('/')
    filename = fullfilenamelist[-1]
    filepath = fullfilename.replace('/%s' % filename, '')

    # 普通下载
    # response = make_response(send_from_directory(filepath, filename, as_attachment=True))
    # response.headers["Content-Disposition"] = "attachment; filename={}".format(filepath.encode().decode('latin-1'))
    # return send_from_directory(filepath, filename, as_attachment=True)
    # 流式读取
    def send_file():
        store_path = fullfilename
        with open(store_path, 'rb') as targetfile:
            while 1:
                data = targetfile.read(20 * 1024 * 1024)  # 每次读取20M
                if not data:
                    break
                yield data

    response = Response(send_file(), content_type='application/octet-stream')
    response.headers["Content-disposition"] = 'attachment; filename=%s' % filename  # 如果不加上这行代码，导致下图的问题
    return response

 

 

判断是函数还是方法，主要看是什么类型的实例
from types import FunctionType,MethodType

 

 

 

数据库连接池
pip3 install DBUtils

第三方组件
pip3 install flask-session

 

 

# ----------------------------------------
storage = {}
try:
    storage["info"]["k1"] = "v1"
except KeyError as e:
    storage["info"] = {"k1": "v1"}

 

 

上下文管理
- threading.local
    为每个线程开辟空间，使得线程之间进行数据隔离
    
应用：flask的local类，单比threading.local  更牛逼，用的是协程
    DBUtils  模式一：为每一个线程创建一个连接   用的是threading。loacl