SQL关键字三分钟入门：WITH —— 公用表表达式让复杂查询更清晰

转自：https://blog.csdn.net/Landcc/article/details/148765844

在实际的数据库开发和分析中，我们常常会遇到复杂的多层嵌套查询，这样的 SQL 语句不仅难以阅读，也容易出错。

这时候就需要使用一个非常实用又优雅的关键字 —— WITH！

它可以帮助我们将复杂的子查询提取出来并命名，从而提升代码可读性、复用性和维护性。这个功能也被称为 CTE（Common Table Expressions，公用表表达式）。

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 1.什么是 WITH？

WITH 是 SQL 中用于定义临时结果集的关键字。这些临时结果集可以在后续查询中像普通表一样被引用，并且只在当前查询执行期间存在。

你可以把它理解为：“先写好一个中间结果，后面可以直接拿来用”。

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 2.基本语法

WITH cte_name AS (
    -- 子查询内容
    SELECT ...
)
-- 后续主查询中使用 cte_name
SELECT * FROM cte_name;
AI写代码sql

• cte_name 是你给中间结果集起的名字。
• 可以定义多个 CTE，用逗号分隔。

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 3.示例讲解

假设我们有一个 orders 表，记录了订单信息：

order_id	customer_id	amount
1	1	2999
2	2	499
3	1	199
4	3	899

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 示例1：计算每个客户的订单总金额（简单 CTE 使用）

WITH customer_totals AS (
    SELECT customer_id, SUM(amount) AS total_amount
    FROM orders
    GROUP BY customer_id
)
SELECT *
FROM customer_totals
WHERE total_amount > 500;
AI写代码sql

结果：

customer_id	total_amount
1	3198
3	899

👉 这里我们先定义了一个 CTE customer_totals 来计算每位客户的总消费金额，然后主查询筛选出金额大于500的客户。

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 示例2：多个 CTE 的使用（分步处理复杂逻辑）

WITH
-- 第一步：统计每位客户的总消费
customer_totals AS (
    SELECT customer_id, SUM(amount) AS total_amount
    FROM orders
    GROUP BY customer_id
),
-- 第二步：根据总消费划分客户等级
customer_levels AS (
    SELECT customer_id, total_amount,
    CASE
        WHEN total_amount > 1000 THEN '高级客户'
        WHEN total_amount BETWEEN 500 AND 1000 THEN '中级客户'
        ELSE '普通客户'
    END AS level
    FROM customer_totals
)
-- 最终查询：展示客户等级信息
SELECT * FROM customer_levels;
AI写代码sql

结果：

customer_id	total_amount	level
1	3198	高级客户
2	499	普通客户
3	899	中级客户

 通过多个 CTE 分步骤处理，整个查询逻辑更加清晰易懂。

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 示例3：递归 CTE（以员工层级为例）

递归 CTE 是 WITH 的一种高级用法，常用于处理树形结构或层级数据（如组织架构、分类目录等）。

假设我们有一个 employees 表：

employee_id	name	manager_id
1	张三	NULL
2	李四	1
3	王五	2

WITH RECURSIVE employee_hierarchy AS (
    -- 初始查询：没有上级的员工（即 CEO）
    SELECT employee_id, name, manager_id, CAST(name AS TEXT) AS hierarchy_path
    FROM employees
    WHERE manager_id IS NULL
 
    UNION ALL
 
    -- 递归部分：查找下属员工
    SELECT e.employee_id, e.name, e.manager_id,
           CAST(eh.hierarchy_path || ' → ' || e.name AS TEXT)
    FROM employees e
    INNER JOIN employee_hierarchy eh ON e.manager_id = eh.employee_id
)
SELECT * FROM employee_hierarchy;
AI写代码sql

结果：

employee_id	name	manager_id	hierarchy_path
1	张三	NULL	张三
2	李四	1	张三 → 李四
3	王五	2	张三 → 李四 → 王五

 这个例子展示了如何用递归 CTE 构建一个组织层级路径，非常适合处理树状结构数据。

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对比项	使用 WITH（CTE）	不使用 CTE（嵌套子查询）
可读性	更高，结构清晰	较低，嵌套多层时难读
复用性	可多次引用	每次都要重复写
调试方便性	易于单独测试每个 CTE	难以调试嵌套部分
递归支持	支持（RECURSIVE）	不支持
性能	与子查询基本一致，但逻辑优化后可能更好	视具体实现而定

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4. 总结对比表

功能	SQL 示例
定义单个 CTE	WITH cte AS (...) SELECT * FROM cte;
定义多个 CTE	WITH a AS (...), b AS (...) SELECT * FROM a JOIN b...
递归 CTE	WITH RECURSIVE ...
提高代码可读性	将复杂查询拆分为多个逻辑块
支持重用	同一查询中可多次引用 CTE 名

            </div>