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摘要： 先说句题外话 vs反应有时候有点慢，改过的地方等几秒才会显示正确 另外有时候正确的地方会报错，重启吧 回到正题 “引发了异常: 写入访问权限冲突。_Left 是 0xCDCDCDCD。如有适用于此异常的处理程序，该程序便可安全地继续运行。” 原因是在初始化栈时使用了malloc，而栈的自定义对象中有 阅读全文

摘要： 一．实验内容： 利用sift算法，实现全景拼接算法，将给定的两幅图片拼接为一幅. 二．实验环境： 主机配置: CPU :intel core i5-7300 2.50GHZ RAM :8.0GB 运行环境：win10 64位操作系统 开发环境：python3.7 三．核心算法原理： 1.SIFT算法 阅读全文

摘要： 上一篇文章提到宝塔面板无法运行，只能用ssh运行app.py。 关闭ssh时，app.py会被杀死。因为app.py的父进程就是ssh，关掉ssh会造成进程被杀死。 解决方法参考 https://www.ibm.com/developerworks/cn/linux/l-cn-nohup/index 阅读全文

摘要： a.*?b就是a开始b结束的匹配如果要限制是一行的开头和末尾的话就是^a.*?b$例如 阅读全文

摘要： SVD 参考 https://www.zybuluo.com/rianusr/note/1195225 1 推荐系统概述 1.1 项目安排 1.2 三大协同过滤 1.3 项目开发工具 2 Movielens数据集简介 MovieLens是推荐系统常用的数据集； MovieLens数据集中，用户对自己 阅读全文

摘要： 就是在spyder跑上一篇文章的代码然后就报错: Attempting to fetch value instead of handling error Internal: failed to get device attribute 13 for device 0: CUDA_ERROR_UNKN 阅读全文

摘要： 数据集： https://grouplens.org/datasets/movielens/ ml-latest-small 协同过滤算法理论基础 https://blog.csdn.net/u012995888/article/details/79077681 相似度计算主要有三个经典算法：余弦定 阅读全文

摘要： 1 Anaconda Anaconda包括Conda、Python以及一大堆安装好的工具包，比如：numpy、pandas、matplotlib等。Conda是一个开源的包、环境管理器（相当于centos里面的yum），可以用于在同一个机器上安装不同版本的软件包及其依赖，并能够在不同的环境之间切换。 阅读全文

摘要： 数据可视化 基本概念 数据可视化是指借助于图形化的手段，清晰、快捷有效的传达与沟通信息。同时，也可以辅助用户做出相应的判断，更好的去洞悉数据背后的价值。 字不如表，表不如图。 观察号码的频率，每个号码出现了多少次？ 文字 08 10 15 20 30 31 33 0601 09 10 17 21 2 阅读全文

摘要： #数据处理 ##数据加载 首先，我们需要将收集的数据加载到内存中，才能进行进一步的操作。pandas提供了非常多的读取数据的函数，分别应用在各种数据源环境中，我们常用的函数为： read_csv， read_table， read_sql， 说明： read_csv与read_table默认使用的分 阅读全文