摘要：
1 Anaconda Anaconda包括Conda、Python以及一大堆安装好的工具包，比如：numpy、pandas、matplotlib等。Conda是一个开源的包、环境管理器（相当于centos里面的yum），可以用于在同一个机器上安装不同版本的软件包及其依赖，并能够在不同的环境之间切换。 阅读全文
摘要：
数据可视化 基本概念 数据可视化是指借助于图形化的手段，清晰、快捷有效的传达与沟通信息。同时，也可以辅助用户做出相应的判断，更好的去洞悉数据背后的价值。 字不如表，表不如图。 观察号码的频率，每个号码出现了多少次？ 文字 08 10 15 20 30 31 33 0601 09 10 17 21 2 阅读全文
摘要：
#数据处理 ##数据加载 首先，我们需要将收集的数据加载到内存中，才能进行进一步的操作。pandas提供了非常多的读取数据的函数，分别应用在各种数据源环境中，我们常用的函数为： read_csv， read_table， read_sql， 说明： read_csv与read_table默认使用的分 阅读全文
摘要：
#概述 ##numpy numpy（numeric python）是 python 的一个开源数值计算库，主要用于数组和矩阵计算。底层是 C 语言，运行效率远高于纯 python 代码。numpy主要包含2个重要的数据类型： 1）ndarray （N维数组，这个是我们要重点掌握的） 2）matrix 阅读全文