摘要： 解决办法： 1，cmd进入MySQL目录下的bin目录下 2，mysqld remove 3，mysqld install 4，net start mysql 翻译 朗读 复制 正在查询，请稍候…… 重试 朗读 复制 复制 朗读 复制 via 谷歌翻译（国内） 译 阅读全文

摘要： Pre-architecture：准备架构阶段，主要的是弄清楚要做什么东西，即掌握用户需求。应该来说，整个准备阶段都围绕着“需求”来转。 我认为如下过程：需求-->约束-->质量-->关键功能 1.需求：需求不应该仅仅来自市场人员。 需求应该来自哪里？应该是一拨人讨论出来的结果，这拨人就应该包括：市 阅读全文

摘要： 第八周 4月6日至4月12日 每天平均写代码时间 40分钟 代码量 550行左右 所发博客数 一篇 本周学到的知识点 通过网络课学习了多门课程知识，复习了之前学习的知识 下周的计划 熟练掌握本周学到的知识点，继续学习网络课知识 阅读全文

摘要： 文本文件 文本文件存储的是常规字符串，由若干文本行组成，通常每行以换行符'\n结尾。常规字符串是指记事本之类的文本编辑器能正常显示、编辑并且人类能够直接阅读和理解的字符串，如英文字母、汉字、数字等。扩展名为.tx、.log、.in的文件都属于文本文件，可以使用字处理软件如记事本进行编辑二进制文件 常 阅读全文

摘要： （一）准备 TensorFlow官方网址：www.tensorflow.org GitHub网址：github.com/tensorflow/tensorflow 模型仓库网址：github.com/tensorflow/models 支持此语言：python，C++，Go， Java， 后端使用C 阅读全文

摘要： KNN预测QSAR生物浓缩类别 数据来源：http://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/QSAR+Bioconcentration+classes+dataset import numpy import pandas #导入Excel文件 from sklearn.n 阅读全文

摘要： K邻近算法（kNeighbrClassifier/KNN）：原理为 欧几里得距离+最近+投票(权重)+概率 根据距离的远近进行分类 欧几里得距离：多维空间中各点之间的距离 缺点：时间复杂度和空间复杂度较大 注意：当训练样本数据少的时候，样本比例一定要相同；训练的数据不能是string KNN算法分类 阅读全文

摘要： numpy：对数组进行计算 介绍：中文手册：https://www.numpy.org.cn/ 功能强大的N维数组对象。 精密广播功能函数。 集成 C/C+和Fortran 代码的工具。 强大的线性代数、傅立叶变换和随机数功能。 import numpy # numpy的版本号 numpy.__ve 阅读全文

摘要： 今天实现了读取每个科技成果名称，对名称进行分词调用百度API根据行业主要分类对成果进行了分类。并把分类结果写入数据库。 阅读全文

摘要： 今天使用python调用百度自然语言API接口进行分词和分类 阅读全文