2016年5月8日
KNN算法的简单实现
摘要： 一 算法原理：已知一个训练样本集，其中每个训练样本都有自己的标记（label）,即我们知道样本集中每一个样本数据与所属分类的对应关系。输入没有标记的新数据后，将新数据的每个特征与样本集中的数据对应的特征进行比较，然后提取样本集中特征最相似数据的分类标记。一般的，我们选择样本集中前k个最相似的数据分类 阅读全文
posted @ 2016-05-08 14:42 GoodPanpan 阅读(283) 评论(0) 推荐(0)