随笔分类 - 4软件开发
软件开发中的问题、方法、实践及感悟。
摘要：对于高级程序员来说， AI 是一个强大的工具，真如虎添翼。如何利用 AI 来提升效率和创造性，是一个很好的话题。
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摘要：技艺永恒，生命短暂，机会易逝，实验莫测，抉择艰难。
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摘要：本文探讨了技术思维的多种思维形式，包括逻辑思维、抽象设计思维、工具思维、量化思维、细节思维、工程思维、结构化思维、系统思维、解决问题思维，并探讨了技术思维的三个主要特点，包括可行性、严谨性、周密性。技术思维是理性思维的一大组成部分。
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摘要：在明确语境下，AI 是几乎可以完全取代知识层面的工作的，但它暂时还不适合做语境结合分析。这是人应当去发展的一项技能优势。
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摘要：建设知识库，是一个长期的过程，我相信也会带来很大的后期回报。需要有耐心，有方法，逐步推进深化。
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摘要：不仅要解决实际具体问题，也要思考和观察，自己是怎么去思考和解决这些问题的。
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摘要：有了思想的指引，就如同有高人指路，行不迷惑，遇事有法，运用之妙，存乎一心。
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摘要：程序员工作中的理性与感性活动及所需的技能素养。
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摘要：本文主要盘点了业务流程所使用到的基本和常见业务流程模式。熟悉这些流程模式后，在业务开发中就能够灵活选取相应的模式及组合来实现业务流程。
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摘要：种瓜得瓜，种豆得豆。关于编程知识体系构建和投资的思考。
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摘要：如何思考问题与思考具体问题同等重要。本文探讨了一种技术思考框架：基于技术体系结构的“抽象-思路-考量-优化-细节”五步曲。
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摘要：本文尝试运用系统方法论，来分析和构建个人的软件开发活动管理系统，其中也讨论了很多提升效率的思路和方法。持续透彻、清晰地思考，才能深入认识现有的内在，逐步抵达本质。
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摘要：在中大型项目中，常常会有一些由于模糊的系统边界而导致的“灰色功能区域”。这篇文章提出了一些基本的考量因素。
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摘要：本文提出了理解业务的一种有效的思维框架：数据模型+规则+语义。
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摘要：软件开发的核心基本能力是理解和表达事物的能力。分而治之 - 系统思考 - 抽象模型 - 科学规律 - 注重细节， 是从整体到部分，从局部看到全景，从具体深入抽象，从宏观到微观，从理论到实际的方法总论。
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摘要：通过对软件开发中的工作事务与微技能进行评估和分级，可以清晰地理解自己的工作构成、评估自己的当前水平、定位下一步发展的方向和思路。
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