摘要：
建立电动汽车概率出行模型，该模型考虑了路网、排队时间等，以投资成本和时间成本最优为目标，优化电动汽车的建设位置，采用基因遗传算法求解。内附参考文献 1、部分代码 clear ; clc; global data; global CodeL; loa 阅读全文
posted @ 2022-11-15 16:52
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摘要：
为了减小电动汽车规模化充电给配电网安全稳定运行带来的不利影响，提出一种基于遗传算法的电动汽车有序充电策略。考虑用户出行规律及保证配电网的安全稳定运行，以 降低负荷曲线峰谷差与充电成本最小为目标，建立峰值不超过变压器容量和电池电量充满为约束 的优化模型。 1 、目标函数的建立 编辑 阅读全文
posted @ 2022-11-15 16:51
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1、部分结果展示 %储能最大放电功率 StorageMaxDischargingPower=250; %储能最大充电功率 StorageMaxChargingPower=-200; %柴油发电机最大功率 DGMaxImportPower=600; %柴油发电机最小功率 DGMinImportPowe 阅读全文
posted @ 2022-11-15 16:49
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决策树原理 决策树通过把样本实例从根节点排列到某个叶子节点来对其进行分类。树上的每个非叶子节点代表对一个属性取值的测试，其分支就代表测试的每个结果；而树上的每个叶子节点均代表一个分类的类别，树的最高层节点是根节点。 编辑 由上图可知，决策树采用自顶向下的递归方式，从树的根节点开始，在它的内部节点 阅读全文
posted @ 2022-11-15 16:47
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摘要：
1.深度置信网络(DBN) DBN 由一层 BP 神经网络和若干层 RBM 栈式叠加而成。最顶层的 softmax 回归层作为标签层输出分类识别的结果， 其余层完成特征提取。DBN 的学习训练过程可以划分为预训练和微调两个阶段。第一阶段为预训练阶段，把网络中任 意相邻两层当作是一个 RBM，即以下层 阅读全文
posted @ 2022-11-15 16:46
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1、部分代码 % 数据集 clc clear close all % addpath('./') load('Train.mat') Train.weekend = dummyvar(Train.weekend); Train.month = dummyvar(Train.month); Train 阅读全文
posted @ 2022-11-15 16:42
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