浅吹基环树
\(No.0\) 前言
是这几天做题之后的总结,有错请指出并加以嘲讽。
\(No.1\) 定义
基环树,\(n\) 点 \(n\) 边的连通图,比寻常的树多一条边,因此势必会形成一个环,所以又称环套树。如果不保证联通的话,就变成了基环树森林。
如图:
一般基环树的题问题大多是基环树直径、基环树两点之间距离,基环树DP等。
特殊形态
无向图中的基环树
外向树:每个点只有一条入边
内向树:每个点只有一条出边
以上三种形态的基环树在很多题目中可以直接将环当成树根使用。
\(No.2\) 解决思路
一般基环树的题都从找环开始,环可以用拓扑排序,并查集和其他奇奇怪怪的算法找出。
发现可以将环与树分开讨论,分开处理树,考虑环,也可以找到树上的环,断掉一条边或多次断环再进行树上的操作。
思路无力,例题解释。
\(No.3\) 例题
城市距离
容易发现此题为一道基环树上的 DP。如果不考虑多一条边,就为没有上司的舞会,树形 DP 裸题。思考如何转换。
考虑找到基环树环上任意一条边。设节点为 \(u, v\)。切断之后就会变成一棵树,就能运用树形 DP 的解决思路,分别将 \(u, v\) 设为根节点跑 DP。
注意边不是真正意义上被切断,所以 \(u, v\) 最多只能留下一个节点,于是将 \(dp_{u},_{0}\) 与 \(dp_{v},_{0}\), 即不选 \(u\) 的答案与不选 \(v\) 的答案比较即可。
[NOIP2018 提高组] 旅行
后 40 分明显为基环树,考虑到数据范围 \(n \le 5000\),我们可以在找到环之后枚举环上每一条边进行删除,因按字典序排序,1 为起点进行 dfs 即可。注意跑的时候随时按答案数组剪枝。
[IOI2008] Island
有点难调的一道题。
题意简单,给定一个基环树森林,求每一棵基环树的最大直径和。
将答案分成两种情况,直径经过环与直径不经过环。
如果直径不经过环,那它一定在环上某节点的子树中,可以直接树形 DP。
如果直径经过环,那它的结构一定是: \(f_u + dis(u, v) + f_v\), 其中 \(f_u\) 表示节点 \(u\) 的子树中离 \(u\) 节点最远的距离,\(dis(u, v)\) 表示 \(u\) 到 \(v\) 的最长距离。
子树上的答案很好求,关键在于求环上两点的距离,要在 \(O(n)\) 的时间复杂度中完成。
考虑破环成链,将每个节点的距离前缀和记录下来,于是原直径就变成了 \(f_u + f_v + pre_v - pre_u\)。转换可得 \((f_v + pre_v) + (f_u - pre_u)\), 很好,熟悉的感觉,上单调队列。最后统计答案即可。
部分代码:
void Topo_Sort() {
for (int i = 1; i <= n; i ++){
if (in[i] == 1){
q.push(i);
}
}
while (!q.empty()){
int u = q.front();
q.pop();
for (int i = 0; i < Gra[u].size(); i ++){
int v = Gra[u][i].v;
int w = Gra[u][i].w;
if (du[v] <= 1){
continue;
}
dp[c[u]] = max(dp[c[u]], f[u] + f[v] + w);
f[v] = max(f[v], f[u] + w);
in[v] --;
if (in[v] == 1){
q.push(v);
}
}
}
}
void DP() {
for (int i = 1; i < m; i ++){
a[i + m] = a[i];
b[i + m] = b[i] + b[m + 1];
}
he = ta = 1
q[he] = 1;
for (int i = 2; i < 2 * m; i ++){
while (he <= ta && i - q[he] >= m) {
he ++;
}
dp[co] = max(dp[co], a[i] + a[q[he]] + b[i] - b[q[he]]);
while (he <= ta && a[i] - b[i] >= a[q[ta]] - b[q[ta]]){
ta --;
}
q[++ ta] = i;
}
}
\(No.4\) 总结
基环树理解不难,算是在考树的时候增加难度的一个东西。
撒花(暑假要奋斗o

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