neo4j 项目使用-官方开发参考

 

中文参考链接：   https://blog.csdn.net/sinat_26917383/article/details/79852596

neo4j官方参考链接：  https://neo4j.com/developer/guide-importing-data-and-etl/

 

 

载入基本实体信息

        

 

定义图模型

        从关联数据库中提取图模型的方式，决定了实际使用时如何拆分表内的行成为一个图的结点，以及点之间的关系。当然这些结构之间形成，很大程度上依赖于项目的实际应用方式。

 

 

从关系模型派生出一个图的基本原则：

    一行就是一个节点

    一个表名就是一个标签名

    一个join或者外键关联就是关系

 

 

基于以上原则，遵循以下步骤可以将关系模型隐射成图：

    Orders表中每一行数据都是一个点，点的标签是Order

    Products表中每一行都是一个点，点的标签是Product

    Suppliers表每一行都是一个点，点的标签是Supplier

    Categories表中每一行都是一个点，点的标签是Category

    Employess表每一行都是一个点，点的标签是Employee

 

表关联变成关系（表之间或者表内元素的关联）

    suppliers与products的表关联，可以定义成SUPPLIES关系（即supplier提供products） 

    products与Categories的表关联，可以定义成PART_OF关系（即商品属于某一个分类内）

    Employess与Orders的表关联，可以定义成SOLD关系（即雇员售卖了这些商品）

    Employess中内部行的关联，可以定义成REPORTS_TO关系（即雇员之间的上下级关系）          

    多表数据关联

 

 

 

 

 

 

将关系数据库中表数据导出为CSV格式

 

 

PostgreSQL数据导出方式

        使用COPY指令导出数据

 

Mysql数据导出方式

        

 

 

 

 

 

使用Cypher将csv数据导入到neo4j

 

 

结点创建规则：

       

         LOAD  CSV   WITH  HEADERS    FROM 'file:///orders.csv'  AS row

        MERGE  (order:Order {orderID: row.OrderID})

            ON  CREATE  SET order.shipName = row.ShipName;

 

创建结点需知：

        1、使用MERGE的好处是，可以避免同一个结点重复创建（neo4j在刚开始，创建结点时，如果这条CREATE指令执行多次会出现多个结点）

        2、结点的属性，可以根据实际需要从mysql数据库中导入需要的

 

 

索引与优化

    实际操作时，是先创建结点，后建立关联关系，为了加速结点的查找，可以创建索引加速访问。    

 

    CREATE  INDEX  product_id  FOR  (p:Product)  ON  (p.productID);

 

    创建限制条件，标签为Order的结点，不允许同一个orderID出现两个点

    该限制条件创建的同时会为Order创建一个索引

    CREATE  CONSTRAINT  order_id ON (o:Order)  ASSERT o.orderID  IS UNIQUE;

    由于索引是在结点创建后增加的，索引会异步执行操作，以下执行schema await阻塞系统，直到索引创建完毕

    schema await

 

创建点之间的连接关系