EhCache
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介绍
EhCache 是一个纯 Java 的进程内缓存框架，具有快速、精干等特点，是 Hibernate 中默认 CacheProvider。
Ehcache 是一种广泛使用的开源 Java 分布式缓存。主要面向通用缓存，Java EE 和轻量级容器。
它具有内存和磁盘存储，缓存加载器，缓存扩展，缓存异常处理程序，一个gzip缓存servlet过滤器，支持 REST 和 SOAP api 等特点。
ehcache 和 redis 比较
ehcache 直接在 jvm 虚拟机中缓存，速度快，效率高；但是缓存共享麻烦，集群分布式应用不方便。
redis 是通过 socket 访问到缓存服务，效率比 ehcache 低，比数据库要快很多，处理集群和分布式缓存方便，有成熟的方案。
如果是单个应用或者对缓存访问要求很高的应用，用 ehcache。
如果是大型系统，存在缓存共享、分布式部署、缓存内容很大的，建议用 redis。
配置文件
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<ehcache updateCheck="false" name="Cache">
<diskStore path="java.io.tmpdir/ehcache"/>
<defaultCache maxElementsInMemory="100"
eternal="false"
timeToIdleSeconds="180"
timeToLiveSeconds="360"
overflowToDisk="false"/>
<cache name="postCaches"
eternal="false"
maxElementsOnDisk="999"
maxElementsInMemory="50"
overflowToDisk="true"
timeToIdleSeconds="60"
timeToLiveSeconds="120"
memoryStoreEvictionPolicy="LRU"/>
<cache name="userCaches"
eternal="false"
maxElementsOnDisk="999"
maxElementsInMemory="50"
overflowToDisk="true"
timeToIdleSeconds="60"
timeToLiveSeconds="120"
memoryStoreEvictionPolicy="LRU"/>
</ehcache>
配置文件说明
diskStore
path：指定磁盘存储的位置
defaultCache
默认的缓存
cache
自定的缓存，当自定的配置不满足实际情况时可以通过自定义（可以包含多个cache节点）。
name：
缓存的名称，可以通过指定名称获取指定的某个Cache对象。
maxElementsInMemory：
内存中允许存储的最大的元素个数，0代表无限个。
clearOnFlush：
内存数量最大时是否清除。
eternal：
设置缓存中对象是否为永久的，如果是，超时设置将被忽略，对象从不过期。
根据存储数据的不同，例如一些静态不变的数据如省市区等可以设置为永不过时。
timeToIdleSeconds：
设置对象在失效前的允许闲置时间（单位：秒）。
仅当eternal=false对象不是永久有效时使用，可选属性，默认值是0，也就是可闲置时间无穷大。
timeToLiveSeconds：
缓存数据的 生存时间（TTL），也就是一个元素从构建到消亡的最大时间间隔值，
这只能在元素不是永久驻留时有效，如果该值是0就意味着元素可以停顿无穷长的时间。(和上面的两者取最小值)
overflowToDisk：
内存不足时，是否启用磁盘缓存。
maxEntriesLocalDisk：
当内存中对象数量达到maxElementsInMemory时，Ehcache将会对象写到磁盘中。
maxElementsOnDisk：
硬盘最大缓存个数。
diskSpoolBufferSizeMB：
这个参数设置DiskStore（磁盘缓存）的缓存区大小。默认是30MB。每个Cache都应该有自己的一个缓冲区。
diskPersistent：
是否在VM重启时存储硬盘的缓存数据。默认值是false。
diskExpiryThreadIntervalSeconds：
磁盘失效线程运行时间间隔，默认是120秒。
memoryStoreEvictionPolicy：
当达到maxElementsInMemory限制时，Ehcache将会根据指定的策略去清理内存。默认策略是LRU（最近最少使用）。
你可以设置为FIFO（先进先出）或是LFU（较少使用）。
这里比较遗憾，Ehcache并没有提供一个用户定制策略的接口，仅仅支持三种指定策略，感觉做的不够理想。
Spring整合
<dependency>
<groupId>net.sf.ehcache</groupId>
<artifactId>ehcache</artifactId>
</dependency>
spring.xml
<context:component-scan base-package="com.service"/>
<!-- 启用缓存注解开关 -->
<cache:annotation-driven cache-manager="cacheManager"/>
<bean id="cacheManager" class="org.springframework.cache.ehcache.EhCacheCacheManager">
<property name="cacheManager" ref="ehcache"/>
</bean>
<bean id="ehcache" class="org.springframework.cache.ehcache.EhCacheManagerFactoryBean">
<property name="configLocation" value="classpath:ehcache.xml"/>
</bean>
@Cacheable
@CachePut
@CacheEvict
Spring Boot整合
<!-- 开启 cache 缓存 -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-cache</artifactId>
</dependency>
<!-- ehcache 缓存 -->
<dependency>
<groupId>net.sf.ehcache</groupId>
<artifactId>ehcache</artifactId>
</dependency>
在Springboot配置文件中把ehcache.xml配置进去：
spring:
cache:
#ehcache配置文件路径
ehcache:
config: classpath:/ehcache/ehcache.xml
#指定缓存类型，可加可不加
#type: ehcache
@EnableCaching
高速缓存抽象不提供实际存储，并且依赖于由 org.springframework.cache.Cache 和 org.springframework.cache.CacheManager 接口实现的抽象。
Spring Boot 根据实现自动配置合适的 CacheManager，只要缓存支持通过 @EnableCaching 注释启用即可。
用户操作 service 层
一般情况下，我们在 Sercive 层进行对缓存的操作。
@Cacheable :
Spring 在每次执行前都会检查 Cache 中是否存在相同 key 的缓存元素。
如果存在就不再执行该方法，而是直接从缓存中获取结果进行返回，否则才会执行并将返回结果存入指定的缓存中。
@CacheEvict :
清除缓存。
@CachePut :
@CachePut 也可以声明一个方法支持缓存功能。
使用 @CachePut 标注的方法在执行前不会去检查缓存中是否存在之前执行过的结果，
而是每次都会执行该方法，并将执行结果以键值对的形式存入指定的缓存中。
这三个方法中都有两个主要的属性：
value 指的是 ehcache.xml 中的缓存策略空间。
key 指的是缓存的标识，同时可以用 # 来引用参数。
