为什么使用.ipynb 的文档格式

为什么使用.ipynb 的文档格式

.ipynb vs .md对比

功能/方面	.ipynb（Jupyter Notebook）	.md（Markdown）
✅ 交互性	✅ 可以直接运行代码、显示输出、绘图、交互式组件	❌ 静态文档，不支持运行代码
🧠 适合用途	数据科学、机器学习、教学笔记、实验记录、分析报告	博客、文档、说明书、README 文件等
📊 图表和结果展示	✅ 图表（Matplotlib、Plotly 等）和输出可以直接内嵌在文档中	❌ 需要外链或手动插入图片
🖋️ 支持 Markdown	✅ 完整支持 Markdown，用于注释、写文档	✅ 当然支持，原生格式
📦 文件结构	JSON 格式（可读性差，但功能强）	纯文本，极易读写
🔁 代码版本控制	❌ 不太适合 Git diff（因为是 JSON 格式，代码和输出混在一起）	✅ 非常适合 Git 版本控制
🌐 在线支持	✅ Google Colab、Kaggle、JupyterHub 等可在线运行	✅ GitHub 上直接预览
🔍 阅读体验	✅ 在 Jupyter 环境中体验好；但 raw 文件结构复杂	✅ 易读性强，任意编辑器都支持
⚙️ 执行环境依赖	需要 Python 环境、Jupyter 环境支持	不需要运行环境，浏览器和编辑器都能打开

🚀 总结：选择哪个取决于你要干什么！

• ✨ 想运行代码 + 展示图表 + 写文档 → 用 .ipynb
• 🧾 想写静态文档、博客、项目说明 → 用 .md

---

📌 举个简单例子：

你在做一个数据分析项目：

• 用 .ipynb 来跑数据、生成图表、分析结果；
• 再用 .md 写一个 README 来说明项目的目标、方法和结论。