摘要： 感知机是二分类的线性分类模型，属于判别模型。 感知机的模型 定义(感知机) 假设输入空间(特征空间)是,输出空间是。输入表示实例的特征向量，对应于输入空间的点；输出表示实例的类别。由输入空间到输出空间的如下函数： 称为感知机。其中和为感知机模型参数，叫作权值或权值向量，叫作偏置，表示和的内积。sign是符号函数，即 感知机模型的假设空间是定义在特征空间中的所有线性分类模型或线性分... 阅读全文

摘要： 梯度下降法(gradient descent)或最速下降法(steepest descent)是求解无约束最优化问题的一种最常用的方法。梯度下降法是迭代算法，每一步需要求解目标函数的梯度向量。 假设f(x)是Rn上具有一阶连续偏导数的函数，要求解的无约束最优化问题是 x*表示目标函数f(x)的极小点 阅读全文

摘要： 统计学习方法之统计学习概论 统计学习(statistical learning)，也称为统计机器学习(statistical maching learning)。 统计学习由监督学习(supervised learning)、无监督学习(unsupervised learning)和强化学习(rei 阅读全文

摘要： 先从李航老师的统计学习方法开始 周志华老师的机器学习不太适合基础薄弱的人 引用ITZY的一句歌词 I don't care what they say, I am just who I am 阅读全文