分布式第一讲

分布式系统的特点

 

CAP代表什么含义CAP理论可以表述为，一个分布式系统最多只能同时满足一致性（Consistency）、可用性（Availability）和分区容忍性（PartitionTolerance）...

 

一致性是指“所有节点同时看到相同的数据”，即更新操作成功并返回客户端完成后，所有节点在同一时间的数据完全一致，等同于所有节点拥有数据的最新版本

拉勾教育版权所有：https://kaiwu.lagou.com/course/courseInfo.htm?courseId=69

 

可用性是指“任何时候，读写都是成功的”，即服务一直可用，而且是正常响应时间。我们平时会看到一些IT公司的对外宣传，比如系统稳定性已经做到3个9、4个9，即99.9%、99.99%，这里...

的N个9就是对可用性的一个描述，叫做SLA，即服务水平协议。比如我们说月度99.95%的SLA，则意味着每个月服务出现故障的时间只能占总时间的0.05%，如果这个月是30天，那么...

就是 21.6 分钟。

分区容忍性具体是指“当部分节点出现消息丢失或者分区故障的时候，分布式系统仍然能够继续运行”，即系统容忍网络出现分区，并且在遇到某节点或网络分区之间网络不可达的情况下，仍然能够对外提供满足一致性和可用性...

的服务。

在分布式系统中，由于系统的各层拆分，P是确定的，CAP的应用模型就是CP架构和AP架构。分布式系统所关注的，就是在PartitionTolerance的前提下，如何实现更好的A，和

和更稳定的 C。

CP 和 AP 架构的取舍

业务上对一致性的要求会直接反映在系统设计中，典型的就是 CP 和 AP 结构。

CP 架构：对于 CP 来说，放弃可用性，追求一致性和分区容错性。

我们熟悉的 ZooKeeper，就是采用了 CP 一致性，ZooKeeper 是一个分布式的服务框架，主要用来

解决分布式集群中应用系统的协调和一致性问题。其核心算法是 Zab，所有设计都是为了一致性。在

CAP 模型中，ZooKeeper 是 CP，这意味着面对网络分区时，为了保持一致性，它是不可用的。关于

Zab 协议，将会在后面的 ZooKeeper 课时中介绍。

AP 架构：对于 AP 来说，放弃强一致性，追求分区容错性和可用性，这是很多分布式系统设计

时的选择，后面的 Base 也是根据 AP 来扩展的。

和 ZooKeeper 相对的是 Eureka，Eureka 是 Spring Cloud 微服务技术栈中的服务发现组件

Eureka 的各个节点都是平等的，几个节点挂掉不影响正常节点的工作，剩余的节点依然可以提供注册

和查询服务，只要有一台 Eureka 还在，就能保证注册服务可用，只不过查到的信息可能不是最新的

版本，不保证一致性。