Python迭代器

一.迭代器

　　迭代器指的是迭代取值的工具,迭代是指一个重复的过程,每一次重复都是基于上一次结果而来

　　迭代提供了一种通用的不依赖索引的迭代取值方式

　　一.可迭代对象

　　　　但凡内置有__iter__方法的对象,都称为可迭代对象,可迭代的对象:str,list,tuple,dict,set,文件对象

　　二.迭代器对象

　　　　1既内置又__next__方法的对象,执行该方法可以不依赖索引取值

　　　　2.又内置有__iter__方法的对象,执行迭代器的__iter__方法得到的依然是迭代器本身

　　　　迭代器一定是可迭代对象,可迭代对象不一定是迭代器对象,文件对象本身就是一个迭代器对象

　　例如:执行可迭代对象下的__iter__方法,返回一个迭代器对象,在通过迭代器对象的__next__方法取值,如果取值次数超过源值的数量就会报错

　　　　

　　执行结果:

　　　　

　　for循环本质为迭代器循环

　　工作原理:

　　　　1.先调用in后对象的__iter__方法,将其变成一个迭代器对象

　　　　2.调用next(迭代器),将得到的返回值赋值给变量名

　　　　3.循环往复直到next(迭代器)抛出异常,for会自动捕捉异常然后结束循环

　　ps:可以从for的角度,分辨但凡可以被for循环取值的对象就是可迭代对象

　　迭代器优点:

　　　　1.提供了一种通用不依赖索引的迭代取值方式

　　　　2.同一时刻在内存中只存在一个值,更节省内存

　　迭代器缺点:

　　　　1.取值不如按照索引的方式灵活,不能取指定的某一个值,只能往后取,不能往前去

　　　　2.无法预测迭代器的长度

二.生成器

　　生成器就是一种自定义的迭代器,本质为迭代器

　　但凡函数内包含yield关键字,调用函数不会执行函数体代码,会得到一个返回值,该返回值就是生成器对象

　　例如:

　　　　

　　执行结果:

　　　　

　　总结yield:只能在函数内使用

　　　　1.yield提供了一种自定义迭代器的解决方案

　　　　2.yield可以保存函数的暂停的状态

　　　　3.yield对比return:相同点,都可以返回值,值得类型与个数没有限制,不同点:yield可以返回多次值,而return只能返回一次值函数就会结束

三.生成器表达式

　　　　

　　类似于列表生成式

　　执行结果:

　　　　

四.内置函数

　　python提供了许多的内置函数.在编程中提供了许多方便

　　如下图:

　　　　

五.面向过程编程

　　核心是过程二字,过程指的就是解决问题的步骤,即先干什么再干什么后干什么...
　　基于该思想编写程序就好比在设计一条流水线,是一种机械式的思维方式
　　优点:复杂的问题流程化,进而简单化
　　缺点:可扩展性差