05 2021 档案
摘要:目录第四章 线性判据与回归4.1 线性判据基本概念4.2线性判据学习概述4.3并行感知机算法4.4 串行感知机算法4.5 Fisher线性判据4.6支持向量机基本概念4.7拉格朗日乘数法4.8拉格朗日对偶问题4.9支持向量机学习算法4.10 软间隔支持向量机4.11线性判据多类分类4.12线性回归4
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摘要:目录第一章 模式识别基本概念1.1 模式识别基本概念1.2 模式识别的数学表达1.3 特征向量的相关性1.4 机器学习基本概念1.5 模型的泛化能力1.6 评估方法与性能指标第二章 基于距离的分类器2.1 MED分类器2.2 特征白化2.3 MICD分类器:最小类内距离分类器,基于马氏距离的分类器第
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浙公网安备 33010602011771号