es~ElasticsearchTemplate的查询和聚合

查询条件

主要包含了以下几个

1. match_all
2. match
3. term
4. range

match

match类型查询,会把查询条件进行分词,然后再查询,词条之间是or关系,按照相关性得分排序。

GET /lind/_search
{
  "query": {
    "match":{
      "name": "hello world"
    }
  }
}

改成and，并且的关系

GET /lind/_search
{
     "query":{
       "match":{
         "title":{
            "query":"中国生活",
            "operator":"and"
         }
       }
     }
}

minimum_should_match参数:match支持使用minimum_should_match 最小匹配参数,通常设置为一个百分数.
用户给定的条件分词后,有3个词,但是其中的2个是在描述他想要搜索的内容,那我们使用minimum_should_match就是最好的选择！

GET /lind/_search
{
     "query":{
       "match":{
         "title":{
            "query":"中国人",
            "minimum_should_match":"75%"
         }
       }
     }
}

多字段查询 muti_match

muti_match和match一样,但是不同的是它可以同时在多个字段中检索

GET /lind/_search
{
     "query":{
       "multi_match":{
            "query":"国产",
            "fields":["title","name"]
       }
     }

词条查询term

它被用作精确查询,比如数字,时间,布尔,和字段属性为keyword类型的关键字,后面讲的聚合也只支持精确字段，而分词字段text是不被支持的。

GET /lind/_search
{
  "query": {
    "term": {
      "sex": {
        "value": "中国"
      }
    }
  }
}

聚合

聚合操作，我们可以对数据进行分组的求和，求数，最大值，最小值，或者其它的自定义的统计功能，es对聚合有着不错的支持，需要注意的是，在对某字段进行聚合之后，需要开启这个字段的fielddata我，或者会出现如下错误：

Fielddata is disabled on text fields by default.

通过postman等工作像es api发送请求，可以将字段的这个特性打开.

PUT /esdto/esdto/_mapping

{
  "properties": {
    "sex": { 
      "type":     "text",
      "fielddata": true
    }
  }
}

使用ElasticsearchTemplate对sex字段进行聚合

        // 创建一个查询条件对象
        BoolQueryBuilder queryBuilder = QueryBuilders.boolQuery();
        // 拼接查询条件
        queryBuilder.should(QueryBuilders.termQuery("creator", "1"));
        // 创建聚合查询条件
        TermsAggregationBuilder agg = AggregationBuilders.terms("sex").field("sex.keyword");//keyword表示不使用分词进行聚合
        // 创建查询对象
        SearchQuery build = new NativeSearchQueryBuilder()
                .withQuery(queryBuilder) //添加查询条件
                .addAggregation(agg) // 添加聚合条件
                .withPageable(PageRequest.of(0, 10)) //符合查询条件的文档分页（不是聚合的分页）
                .build();

        // 执行查询
        AggregatedPage<TestEsDto> testEntities = elasticsearchTemplate.queryForPage(build, TestEsDto.class);
        // 取出聚合结果
        Aggregations entitiesAggregations = testEntities.getAggregations();
        Terms terms = (Terms) entitiesAggregations.asMap().get("sex");
        // 遍历取出聚合字段列的值，与对应的数量
        for (Terms.Bucket bucket : terms.getBuckets()) {
            String keyAsString = bucket.getKeyAsString(); // 聚合字段列的值
            long docCount = bucket.getDocCount();// 聚合字段对应的数量
            log.info("keyAsString={},value={}", keyAsString, docCount);
        }