摘要：
雷达方程分析 雷达方程是设计雷达系统的基础。雷达方程如下： 一般情况，雷达系统设计已知雷达需要探测距离R，所以雷达方程常进行变换应用，例如根据《雷达系统设计MATLAB仿真》中的： 其中，G为天线增益，λ为波长，σ为目标截面积，Pt为峰值功率，k为玻尔兹曼常数，Te有效温度，B带宽，F噪声系数，L雷 阅读全文
posted @ 2019-10-18 10:40 狼族的后裔_西伯利亚狼 阅读(1307) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要：
有偏估计与无偏估计的区别 1、定义： 有偏估计：估计量的数学期望等于被估计参数的真实值，则称此估计量为被估计参数的无偏估计，即样本均值的期望等于总体均值，所以样本均值为无偏估计。 无偏估计：估计量的数学期望不等于被估计参数的真实值，则称此估计量为被估计参数的有偏估计。 有偏估计和无偏估计的优缺点： 阅读全文
posted @ 2019-09-24 10:15 狼族的后裔_西伯利亚狼 阅读(8776) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要：
windows CMD大全 参考：https://www.cnblogs.com/accumulater/p/7110811.html 一、打开CMD界面流程： CMD命令：开始－>运行－>键入cmd或command(在命令行里可以看到系统版本、文件系统版本) 二 、CMD命令锦集 A：基本操作命令 阅读全文
posted @ 2019-08-11 16:22 狼族的后裔_西伯利亚狼 阅读(394) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要：
算法导论（一）：渐进记号 算法中，常用极限情况度量一个函数的好坏，因此引入了渐进函数的概念。在渐进函数中，有以下五种渐进记号：Ο、Θ、Ω、ο、ω。 假设有函数f(n)与函数g(n)，如果令函数f(n)为实数a，函数g(n)为实数b，则有以下类比： f(n)=Ο(g(n)) 类似于 a≤b f(n)= 阅读全文
posted @ 2019-03-28 14:47 狼族的后裔_西伯利亚狼 阅读(368) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要：
数据结构之树 一、树结构的定义 树是一种重要的非线性数据结构，其基于递归思想的定义为： 树是一种n（n>0）个点的有限集合，且有m(m>0)层，其中：1）当m=0时，有且只有一个特定的点称为根（root）；2）当mmax>m>0时，每个点都有一个前驱和一个后继；3)当m=mmax时，每个点称为叶节点 阅读全文
posted @ 2019-03-26 10:00 狼族的后裔_西伯利亚狼 阅读(184) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要：
Python读取与存储文件内容 一、.csv文件 读取： 其中File_path是文件的路径 储存： 其中，souce_data格式应该为series或者Dataframe格式 二、Excel文件 读取： 其中，open_workbook（file_path）函数是打开文件file_path，dat 阅读全文
posted @ 2019-03-25 12:40 狼族的后裔_西伯利亚狼 阅读(2832) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要：
（转载）：Python中的matplotlib函数中的颜色选取 转载链接：https://www.cnblogs.com/darkknightzh/p/6117528.html 原文内容：完全出自于自我使用方便考虑采直接转载过来的，也希望对Python使用的同志哥有帮助。 转载请注明出处： http 阅读全文
posted @ 2018-10-29 16:01 狼族的后裔_西伯利亚狼 阅读(2103) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要：
Python中多个列表与字典的合并方法 1多列表的合并 1）a+=b 2) a.extend(b) 3) a[0:0] = b切片的方法 2 多字典的合并 1） dict(a,**b) 2) dict(a.items()+b.items()) 3）c = {} c.update(a) c.updat 阅读全文
posted @ 2018-10-08 15:05 狼族的后裔_西伯利亚狼 阅读(1398) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要：
Pandas之Dataframe索引，排序，统计，重新设置索引 一：叠加 其中的ignore_index参数代表是否重新建立索引。 如果df比较多，可以采用如下方法建立a_list 二：排序 这两个表达式结果不一样，第一个是先按B排的基础上，当B一样时再按A排，第二个是先按照A排完再按B排。 其中a 阅读全文
posted @ 2018-09-20 15:59 狼族的后裔_西伯利亚狼 阅读(4924) 评论(0) 推荐(0) 编辑