七

计算图：

1、计算图应该是一个重要概念，在书上和stanford的课程上都有重要介绍；计算图的输入是没有加入节点的，所有的边代表着数值的传输，所有的节点代表着一个运算；

2、关于矩阵梯度的问题。这里Wx=q  dq/dW=xT;就在先这么写一次记一次吧；

3、关于python 中的from import 问题不止忘记了一遍了在这里记下一个记忆：

所谓的from 包 import 工具；有时候，包的名字和工具的名字可能是一样的而已；

4、在卷积移动的时候，步长，有时候doesnt work；比如7×7的原图，3×3的fiiter，stride不能选择3；

5、（N-F）/stride +1 = activation size

疑问：

1、batch normalization的内容需要重新看一遍，在lecture6 训练1的课程里；这里只懂了一个大概；主要是那个操作的过程，是什么意思；//我看懂了，好吧。。。不过，为什么会坍塌，应该是因为，tanh的原因；//这个就不存在疑问了；

2、就是在这一节课，最后的超参数的选择上，好像有的不太懂的地方，是叫什么。。。emmm，回看了一下似乎也动了，babysitting可能还有的问题，不过我感觉问题可能不是很大了吧，那个章节好像是针对所有due内容的一个小的总结，至于为什么最后一个是超参数，可能是因为最后一个是在最外层需要考虑的东西，是从时间轴上考虑的吧。

3、