阅读笔记1

这段时间的碎碎念

作为一个喜爱编程的人，我平时不仅仅要学习关于IT的知识，我更多的还关注一些算法理论，人文社科，心理学的东西。

     最近，我发现我自己越来越浮于表面，过多的注重程序的实现，对于程序的算法和架构都没有计划。总而言之的感觉，就是相信车到山前必有路。可是，我发现实践没有理论支持，效率太低。因为，如果一切对于程序业务的理解和认知，都源自实践的话，那么就算法的观点来讲，这是穷举法亦或是试错法。大家都知道，穷举法的效率极低，其本质就是穷尽所有可能，然后找出最优的解决方案。对于N-P问题来讲，这种方法不可行。所以，现在对于N-P问题，常常使用启发式算法。例如，粒子群算法亦或是遗传算法。其本质就是，根据现有的最优情况来寻找更优的情况。那么对于我的编程来讲，理论知识就是目前的最优情况。为什么这样讲呢？我是基于这样一种假设，关于算法的理论，总是朝好的方向发展。正如现在有了关于粒子群算法的优化算法，比如基于重力搜索的粒子群算法，基于混沌理论的粒子群算法，其分别从寻找粒子最优加速度和最优初始粒子分布的方面改进。我现在怎么做呢？目前的想法就是白天编程，晚上电脑关机，看书！

    另外，通过拜读刘大大的《暗时间》，我明白了一个道理，对于程序员来讲，很多东西，不能只知道怎么用，还要知道为什么要这样用以及怎么要这样用。《暗时间》还介绍了基本关于认知和心理学的书，我也顺带买了，其中几本书也陆陆续续在看。以前，我看问题总是基于自己的角度，并不是那么客观真实。比如，有个低年级的学弟，和我讲个东西，我首先就会觉得，他可能不会那么厉害，如果把师弟换成学长，那么我肯定会觉得他很厉害。通过《决策和判断》这本书，我知道这是心理作用，因为，低年级和不那么厉害，高年级和厉害，并没有相关性。现在，假如有人说我的程序亦或是其他事做的不好，我首先会考虑是不是自己做错了，错在哪里，是不是有情况没有考虑到？我不会想到是不是这个人和我有仇，亦或是故意的。因为，我知道与其怀疑别人的动机，不如自己踏踏实实把问题解决了。

   最后，关于人文社科的书，我最近在读张贤亮的《男人的一半是女人》和《我的菩提树》。我一直坚持这样一种理念：一个成熟的软件，是人与机器的完美结合。IT技术方面的书教我们如何编程，如何解决问题。人文社科的书教我们如何做人。对于，二十出头的人，这阶段最大的挑战，就是如何忍受和认识寂寞，寂寞是一种纯粹，没有性质的能量，寂寞可以成就一个人，也可以毁灭一个人，如何把握这股能量，就得靠隐于书中的那些道理以及人情世故。

   结束语：一个人，就像一个向量，能力是其模长，而品性是其方向。方向错了，走得越远，反而错的越多！