spring cloud+.net core搭建微服务架构:服务发现(二)

前言

上篇文章实际上只讲了服务治理中的服务注册,服务与服务之间如何调用呢?传统的方式,服务A调用服务B,那么服务A访问的是服务B的负载均衡地址,通过负载均衡来指向到服务B的真实地址,上篇文章已经说了这种方式的缺点。那么下面讲如何在spring cloud+dotnet core的应用下进行服务调用。

代码实现

假设一种场景,有一个订单服务,有一个产品服务,其中产品服务是由两个服务节点组成一个集群。需求是订单服务访问产品服务的一个API接口。根据上一章文章的内容创建3个应用程序ServiceOne(端口8010),ServiceTwo(端口8011),ServiceThree(8012)。其中ServiceOne设置应用程序名称为order。ServiceTwo和ServiceThree的应用程序名称为product,做成集群。

ServiceOne.appsettings.json

{
    "Logging": {
        "IncludeScopes": false,
        "LogLevel": {
            "Default": "Warning"
        }
    },
    "spring": {
        "application": {
            "name": "order"
        }
    },
    "eureka": {
        "client": {
            "serviceUrl": "http://localhost:5000/eureka/"
        },
        "instance": {
            "port": 8010
        }
    }
}

ServiceOne.Controllers.ValuesController.CS

private readonly DiscoveryHttpClientHandler _handler;
private const string ProductUrl = "http://product/api/values";

public ValuesController(IDiscoveryClient client, ILoggerFactory logFactory)
{
    _handler = new DiscoveryHttpClientHandler(client);
}

[HttpGet("product")]
public async Task<string> GoProductAsync()
{
    var client = new HttpClient(_handler, false);
    return await client.GetStringAsync(ProductUrl);
}

ServiceTwo.appsettings.json

{
    "Logging": {
        "IncludeScopes": false,
        "LogLevel": {
            "Default": "Warning"
        }
    },
    "spring": {
        "application": {
            "name": "product"
        }
    },
    "eureka": {
        "client": {
            "serviceUrl": "http://localhost:5000/eureka/"
        },
        "instance": {
            "port": 8011
        }
    }
}

ServiceTwo.appsettings.json

{
    "Logging": {
        "IncludeScopes": false,
        "LogLevel": {
            "Default": "Warning"
        }
    },
    "spring": {
        "application": {
            "name": "product"
        }
    },
    "eureka": {
        "client": {
            "serviceUrl": "http://localhost:5000/eureka/"
        },
        "instance": {
            "port": 8012
        }
    }
}

为了展现访问的差异,设置不同的返回值。
ServiceTwo.Controllers.ValuesController.cs

[HttpGet]
public string Get()
{
    return "ServiceTwo";
}

ServiceThree.Controllers.ValuesController.cs

[HttpGet]
public string Get()
{
    return "ServiceThree";
}

同时启动这3个项目,先看看服务中心http://localhost:5000/
image
这个3个应用程序都已经注册到了服务中心。ServiceOne被注册到ORDER,ServiceTwo和ServiceThree注册到了PRODUCT。
分别访问
http://localhost:8011/api/values 返回ServiceTwo
http://localhost:8012/api/values 返回ServiceThree
证明这两个服务是没有问题的。
再访问http://localhost:8010/api/values/product,
如图所示,分别返回了“ServiceTwo”和“ServiceThree”,多刷新几次,发现结果是来回变动的,这说明服务中心帮我们实现了负载均衡。

image

image

我们再做一个测试,断开ServiceTwo这个应该程序。我们继续访问http://localhost:8010/api/values/product,发现一次错误,一次正常返回ServiceThree。30秒以后(可配置)再访问正常返回ServiceThree,同时发现服务中心已经踢掉了端口为8011的应用程序(ServiceTwo)。

image

后记

通过上面3个实例我们模拟了分布式的调用场景,其中Order访问Product集群的时候,并没有指定具体的地址,而是指定了服务名称(product),服务中心自动分配了地址,并实现了负载均衡。联系实际应用场景,配合docker,我们可以快速的对某个服务进行添加,不再需要维护服务节点。同时某个服务节点挂掉以后,服务中心也会踢出这个服务节点(会有短暂的不可用)。结合CAP理论来说,服务中心满足了AP。
这篇文章讲解了服务之间的调用,我们实际的应用场景,还有各种客户端(IOS,Andriod,Web...)来访问,而服务一般是内网不对外暴露的,所以客户端访问服务的时候就需要有一个专门对外暴露的入口,那么就引入了下篇文章的API网关。

示例代码

所有代码均上传github。代码按照章节的顺序上传,例如第一章demo1,第二章demo2以此类推。
求推荐,你们的支持是我写作最大的动力,我的QQ群:328438252,交流微服务。

传送门

参考资料

java部分

.net部分

posted @ 2017-09-22 19:36  龙向辉  阅读(...)  评论(... 编辑 收藏