2017年的学习目标

2017年的学习目标

• 方向：程序设计、数据挖掘、搜索排序、计算广告、用户画像、推荐、自然语言处理
• 语言：Shell、C++、Java、Python、Scala、Lisp、Ruby
• 读书：PRML、随机过程、蓝皮书、西瓜书、实战、计算广告、数学之美、浪潮之巅
• 大数据：Hadoop、Spark、Storm、Hive、Hbase、Redis、Kafka
• 编辑器：Vim、Emacs 、Jetbrains-ides
• 工具包：Numpy、Matplotlib、Scipy、Pymc、Sk-learn、Pandas、Spark-mllib
• 知识积累：Evernote、Github、Blogs
• 版本管理：Git、Svn
• 命令：Awk、Sed、Make、Maven、SBT
• 包管理：Apt、Pip、Npm
• 模型：LR、GBDT、XGBOOST、FM、CNN、RNN、LSTM