随笔分类 - CTR预估
摘要:这两天在用spark做点击率的贝叶斯平滑,参考雅虎的论文进行了一番尝试。 先上代码: 1 # click_count, show_count # this method takes time 2 def do_smooth(data_list): 3 import scipy.special as
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摘要:点击率预估方法总结 前言: 最近一直在做帖子维度的CTR预估,尝试了好些方法,把一些经过和想法记录下来。 C 表示点击数,I 表示展示数,p 表示CTR 1. 普通方法 p = C / I 直接使用帖子的点击数除以曝光数,存在的问题很明显: 1. 可能有的帖子曝光数很少,甚至为 0,以至于得不到准确
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